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DeepSeek actualiza Flash y abre su buscador
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 da respuestas más cortas con un costo menor por tarea, y los desarrolladores ya pueden usar la búsqueda web propia de DeepSeek.
DeepSeek lanzó una actualización de su modelo rápido y económico el sábado 17 de octubre de 2026, según su nota de versión. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 funciona en la app, el sitio web y la API del laboratorio chino. Sus pesos, los archivos entrenados que forman el modelo, se descargan gratis desde Hugging Face y ModelScope.
Ahora las respuestas son más cortas, y DeepSeek dice que el modelo también termina antes el trabajo y supera al Flash anterior en sus pruebas. Respuestas más cortas significan una factura menor. En DeepSWE, una prueba de programación, el gráfico de DeepSeek sitúa al nuevo modelo en un 77.0 % de tareas resueltas por poco menos de $0.20 cada una, informa The Decoder. Eso se compara con un 74.2 % de la versión anterior, a unos $0.50 por tarea. Las tablas de DeepSeek lo colocan por encima de rivales más grandes como Claude Opus 5 y GPT 5.6-Sol en algunas categorías de programación y agentes. No se han publicado puntuaciones independientes.
El laboratorio también abrió a todos los desarrolladores su buscador interno. Dos endpoints, Search y Fetch, cuestan $0.75 por 1,000 llamadas cada uno. Los usuarios de la API de DeepSeek pueden hacer esas llamadas gratis a través de DeepSeek Harness, Claude Code y Codex hasta las 16:00 UTC del 31 de octubre de 2026, indica la nota de versión.
Si tu equipo ejecuta agentes de programación a gran volumen, un modelo abierto a una fracción del costo por tarea es una opción más para comparar con los laboratorios de EE. UU.
Fuentes
- DeepSeek: DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real. Revisado
- The Decoder: Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs. Revisado