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Nvidia: centros de datos en contenedor y agentes vigilados

En GTC Berlín, Nvidia mostró centros de datos de IA prefabricados en fábrica que, según dice, pueden entrar en servicio en un sitio preparado en tan solo 14 días, además de un diseño de referencia para confinar a los agentes de IA en el hardware.

Por Alexandre S. , 01:30 UTC

Nvidia aprovechó su keynote de GTC Berlín del miércoles 21 de octubre de 2026 para vender dos diseños de referencia: uno para construir centros de datos de IA más rápido y otro para mantener a raya a los agentes de IA.

Ilustración retrofuturista: un atardecer a rayas sobre un horizonte de cuadrícula bajo un cielo estrellado, con un microchip en el horizonte.
Ilustración de adtestbench a partir de “NVIDIA Introduces DSX POD AI Factories to Accelerate Europe's Infrastructure Deployment”,

El primero, DSX POD, traslada la mayor parte de la obra a una fábrica. Los socios montan un centro de datos de IA completo en contenedores de transporte y lo verifican antes de que salga; en un terreno preparado, solo falta conectarlo a la electricidad y a la refrigeración. Según Nvidia, eso reduce la puesta en marcha a tan solo 14 días, frente a seis meses. Vertiv, Schneider Electric, Lenovo, HPE y Dell están entre los socios, y las primeras unidades se envían a principios de 2027.

El segundo, la OpenShell Reference Architecture, ya está disponible. Un agente de IA corre en un sandbox, un espacio aislado, mientras un chip de red BlueField-4 con el software Sentry de Nvidia lo vigila desde fuera. Si el agente intenta salir de su límite permitido, Sentry lo aísla en milisegundos, según Nvidia. Jensen Huang lo resumió como agentes que “piensan en Rubin, actúan en Vera y se gobiernan en BlueField”. El diseño exige hardware de Nvidia de principio a fin, y los bancos BBVA y Santander lo estudian, según The Register.

El analista de Forrester Paul Miller afirma que Nvidia ha invertido casi $10 mil millones en Europa en el último año, según SiliconANGLE.

Nvidia vende ahora las reglas que acotan a los agentes de IA junto con los chips que los ejecutan.