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La IA halla fallos y Bank of America suma 1,000 contratistas
El banco contrató ayuda externa para parchear fallos de software que dejaron al descubierto modelos avanzados como Mythos, de Anthropic, según su director ejecutivo.
Los fallos de software hallados por modelos de IA avanzados como Mythos, de Anthropic, han obligado a Bank of America a incorporar 1,000 contratistas más, dijo su director ejecutivo, Brian Moynihan, a CNBC el miércoles 14 de octubre de 2026. Mythos es un modelo de Anthropic muy bueno para encontrar brechas de seguridad en el código. Desde abril, Anthropic lo limita a un grupo selecto que incluye bancos, empresas tecnológicas y organismos del gobierno.
Contratados en el segundo trimestre, los contratistas se han quedado y trabajan junto al equipo actual del banco, de 3,000 personas. El trabajo abarca tanto el código propio del banco como el software de sus proveedores. Los parches, junto con las correcciones en materia de prevención del lavado de dinero, costaron “un par de cientos de millones o más” en el tercer trimestre, dijo Moynihan a los analistas.
Espera que esa factura baje cuando se corrija la acumulación de fallos pendientes, según The Register. No desglosó la cifra entre el trabajo de IA y el de lavado de dinero.
Moynihan afirma que la IA también le ahorra dinero al banco. Sus cerca de 130 proyectos internos de IA deberían ahorrar $700 millones en 2027, frente a $300 millones este año, añade CNBC.
Cuando la IA encuentra errores más rápido de lo que las personas pueden corregirlos, las empresas que operan el software pagan la limpieza, y Bank of America ya ha cuantificado ese costo en número de personas.
Fuentes
Alexandre S.
Alexandre S. es estratega creativo de anuncios y redactor publicitario, con diez años de experiencia en marketing digital en múltiples canales.