AI 新聞 · 美國銀行 · 資安
AI 找出的漏洞，讓 Bank of America 多請 1,000 名外包人員
該行執行長表示，Anthropic 的 Mythos 等先進模型揭露了軟體漏洞，銀行因此請來外部協助修補。
執行長 Brian Moynihan 於 2026 年 10 月 14 日（週三）向 CNBC 表示，Anthropic 的 Mythos 等先進 AI 模型找出的軟體漏洞，讓 Bank of America 多請了 1,000 名外包人員。Mythos 是 Anthropic 的模型，非常擅長找出程式碼中的資安漏洞。自 4 月起，Anthropic 只開放給少數對象使用，包括銀行、科技公司與政府機關。
這批外包人員在第二季到職後一直留任，與銀行原有的 3,000 人團隊共同作業。工作範圍涵蓋銀行自家程式碼與供應商的軟體。Moynihan 向分析師表示，漏洞修補加上防洗錢方面的修正，第三季花了「兩億美元有餘」。
他預期等漏洞積壓清完，這筆開銷就會縮小，The Register 報導。他沒有拆分 AI 相關工作與防洗錢工作各占多少。
Moynihan 表示，AI 也替銀行省錢。銀行約 130 項內部 AI 專案，預計 2027 年可省下 700 百萬美元，高於今年的 300 百萬美元，CNBC 補充。
當 AI 找漏洞的速度比人修得快，善後的成本就落在營運這些軟體的公司身上，而 Bank of America 現在把人力數字攤了出來。
