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DeepSeek recorta la ventaja de EE. UU. en LiveBench a 3 %
Una comparación de Bloomberg Intelligence sitúa al mejor modelo de China 2.3 puntos por detrás del mejor de Anthropic, y por delante en programación con agentes.
La versión de septiembre de DeepSeek ha reducido la distancia entre los mejores modelos de IA de EE. UU. y de China a cerca del 3 % en el ranking LiveBench, según una comparación de Robert Lea, analista sénior de Bloomberg Intelligence, informa Implicator el domingo 4 de octubre de 2026. En mayo su cifra rondaba el 9 %, y era del 15 % a principios de año.
Ambos con el máximo esfuerzo, Claude Fable 5.1 de Anthropic marca 83.4 en total y DeepSeek V4.1 Flash 81.1 en la instantánea del 4 de octubre. En programación con agentes el orden se invierte, con DeepSeek en 77.3 y Claude Fable 5.1 en 66.1. Lea ve a los desarrolladores chinos ganando cuota gracias a ello, y dice que la industria china de IA podría seguir sin ser rentable hasta 2030.
Crypto Briefing, que resume el informe de Bloomberg, añade que una evaluación de mayo de 2026 del Center for AI Standards and Innovation (CAISI) de EE. UU. situó a los mejores modelos chinos entre seis y ocho meses por detrás en razonamiento complejo y tareas de ciberseguridad, y que DeepSeek V4-Pro cuesta unos $3.96 por millón de tokens de salida.
Para los equipos que eligen un modelo, la media única esconde una división: DeepSeek lidera en programación con agentes, mientras que la evaluación de mayo del CAISI puso por delante a los modelos de EE. UU. en razonamiento y ciberseguridad.
Fuentes
- Implicator: DeepSeek Narrows US AI Benchmark Lead to 3% After September Release. Revisado
- Crypto Briefing: US AI lead over China shrinks sharply as DeepSeek closes in. Revisado