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Microsoft lanza Decision-1, modelo rápido de decisiones
Basado en Qwen3.5-9B de Alibaba, asigna una probabilidad a opciones fijas y se une a más de 100 rivales frente a Jev, de TypeSafe.
Microsoft lanzó Microsoft-Decision-1 el viernes 9 de octubre de 2026, un modelo que elige entre opciones fijas y devuelve una probabilidad calibrada para cada una, según la empresa. Está pensado para enrutamiento, clasificación, priorización y verificación de acciones de agentes, y se ofrece en Microsoft Foundry y a través de OpenRouter.
La primera versión es Qwen3.5-9B, el modelo abierto de Alibaba, con posentrenamiento de Microsoft, que dice que planea reconstruirlo sobre sus propios modelos MAI y sobre los de OpenAI. Microsoft ejecutó 36 pruebas de referencia con casi 150,000 preguntas y sitúa a Decision-1 primero en precisión. En velocidad, supera al segundo, H2O-Lightning-4B, 2.5 veces y a GPT-6 Sol 35 veces. Son cifras de la propia Microsoft; Qwen es de Alibaba, apunta The Register.
La entrada cuesta $0.042 por millón de tokens y la salida es gratuita, según The Register. El medio cuenta más de 100 modelos de decisión que ahora persiguen a Jev, de TypeSafe, lanzado tres semanas antes, entre ellos propuestas de OpenAI, Cloudflare, Perplexity y Snowflake.
Para los equipos que ejecutan agentes y flujos de trabajo publicitarios, los pasos de enrutamiento y puntuación ya los ofrecen los mayores proveedores de software a una fracción del precio de un modelo de chat.
Fuentes
- Microsoft: Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making. Revisado
- The Register: Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev. Revisado