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Decision-1 : Microsoft lance un modèle de décision rapide
Bâti sur Qwen3.5-9B d'Alibaba, il attribue une probabilité à des options prédéfinies et s'ajoute à plus de 100 rivaux de Jev, le modèle de TypeSafe.
Microsoft a lancé Microsoft-Decision-1 le vendredi 9 octobre 2026, un modèle qui choisit parmi des options prédéfinies et renvoie pour chacune une probabilité calibrée, indique l'entreprise. Il est conçu pour le routage, la classification, la priorisation et le contrôle des actions d'agents, et proposé dans Microsoft Foundry ainsi que via OpenRouter.
La première version repose sur Qwen3.5-9B, le modèle ouvert d'Alibaba, post-entraîné par Microsoft, qui prévoit de le rebâtir sur ses propres modèles MAI et sur ceux d'OpenAI. Microsoft a mené 36 benchmarks totalisant près de 150 000 questions et place Decision-1 en tête pour la précision. Côté vitesse, il va 2.5 fois plus vite que le deuxième, H2O-Lightning-4B, et 35 fois plus vite que GPT-6 Sol. Ce sont les chiffres de Microsoft ; Qwen vient d'Alibaba, souligne The Register.
L'entrée coûte 0,042 $ le million de tokens et la sortie est gratuite, rapporte The Register. Le média recense plus de 100 modèles de décision qui s'attaquent désormais à Jev de TypeSafe, lancé trois semaines plus tôt, dont des modèles d'OpenAI, Cloudflare, Perplexity et Snowflake.
Pour les équipes qui font tourner des agents et des workflows publicitaires, les étapes de routage et de notation viennent désormais des plus grands éditeurs de logiciels, à une fraction du prix d'un modèle de chat.
Sources
- Microsoft : Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making. Vérifié le
- The Register : Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev. Vérifié le