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Reflection presenta Beam, modelo de pesos abiertos de 501B
El laboratorio respaldado por Nvidia dice que su primer modelo se acerca a GLM 5.2 en razonamiento con entre tres y cuatro veces menos cómputo de inferencia; los pesos llegarán más adelante este mes.
Reflection AI presentó Beam, su primer modelo, el lunes 5 de octubre de 2026. Es un modelo de mezcla de expertos con 501 mil millones de parámetros, 23 mil millones de ellos activos por token, pensado para programación, razonamiento y trabajo con agentes. Beam sigue en la fase final de red teaming: Reflection dice que los pesos, el informe técnico y la ficha del modelo llegan más tarde este mes.
El argumento es la eficiencia. Reflection dice que Beam puntúa cerca de GLM 5.2, de Z.ai, en razonamiento avanzado y usa entre tres y cuatro veces menos cómputo de inferencia, una estimación que ella misma califica de aproximada y no de costo medido. Su propia tabla sitúa a Beam algo por detrás de GLM 5.2 en la mayoría de las pruebas de razonamiento y por delante en SWE-Bench Pro, 65.5 frente a 62.1, con Qwen 3.8-Max más alto en ambas. Reflection admite además que Kimi K3 lidera en capacidad bruta.
Reuters, en un texto difundido por Asharq Al-Awsat, presenta a Beam como una respuesta de EE. UU. a los modelos abiertos chinos y recuerda que el laboratorio fue fundado en 2024 por Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, procedentes de DeepMind. SiliconANGLE informa de que Beam arranca en un programa de acceso anticipado y de que Reflection ha reunido fondos con una valoración de $25 mil millones.
Para los equipos que alojan sus propios modelos, Beam suma una opción de pesos abiertos hecha en EE. UU. que se vende por costo por respuesta y no por puntuaciones máximas, una vez que se publiquen los pesos.
Fuentes
- Reflection AI: Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model. Revisado
- SiliconANGLE: Reflection AI debuts open-source Beam model with 501B parameters. Revisado
- Asharq Al-Awsat (Reuters): Nvidia-Backed Reflection Unveils First AI Model to Take on Chinese Open Models. Revisado