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Reflection 發表 501B 開放權重模型 Beam
這家 Nvidia 支持的實驗室表示，首個模型在推理能力上接近 GLM 5.2，而推論運算量少三到四倍；權重本月稍後釋出。
Reflection AI 於 2026 年 10 月 5 日（週一）發表首款模型 Beam。這是一款混合專家（mixture-of-experts）模型，共 501 十億個參數，每個 token 啟用其中 23 十億個，主攻程式開發、推理與代理任務。Beam 仍在最後的紅隊測試階段：Reflection 表示，權重、技術報告與模型卡會在本月稍後公布。
賣點是效率。Reflection 表示，Beam 在進階推理上的得分接近 Z.ai 的 GLM 5.2，推論運算量卻少三到四倍，這是約略估算，並非量測得出的成本。依 Reflection 自己的表格，Beam 在多數推理基準上略遜於 GLM 5.2，在 SWE-Bench Pro 上則以 65.5 比 62.1 領先，兩項都是 Qwen 3.8-Max 較高。Reflection 也承認，Kimi K3 的原始能力領先。
Reuters 的報導（由 Asharq Al-Awsat 轉載）把 Beam 視為美國對中國開放模型的回應，並指出這家實驗室由前 DeepMind 研究員 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 於 2024 年創立。SiliconANGLE 報導，Beam 會先透過搶先體驗計畫提供，Reflection 已以 25 十億美元估值募得資金。
對自行架設模型的團隊來說，等權重釋出後，Beam 就多了一個美國製的開放權重選擇，賣點是每次回答的成本，而非頂尖分數。
資料來源
- Reflection AI：Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model。確認於
- SiliconANGLE：Reflection AI debuts open-source Beam model with 501B parameters。確認於
- Asharq Al-Awsat (Reuters)：Nvidia-Backed Reflection Unveils First AI Model to Take on Chinese Open Models。確認於
