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Microsoft: MAI-Base-2 tiene 2.8 billones de parámetros
Microsoft dice que su propio modelo base supera a todos los rivales de pesos abiertos que midió, y que puede licenciar los pesos a socios.
Microsoft se está tomando en serio crear sus propios modelos de IA grandes. En una publicación de blog del jueves 15 de octubre de 2026, Microsoft AI dijo que había terminado el preentrenamiento de MAI-Base-2. El preentrenamiento es la fase inicial, larga y costosa, de construir un modelo, en la que lee enormes cantidades de material y aprende cómo encajan el lenguaje y las ideas.
El modelo tiene 2.8 billones de parámetros, los números que ajusta mientras aprende. Solo 80 mil millones de ellos trabajan en cada token, una palabra o fragmento de palabra.
Las afirmaciones son audaces. Microsoft dice que supera a todos los modelos de pesos abiertos (aquellos cuyos archivos puede descargar cualquiera) que pasó por sus propios conjuntos privados de preguntas, mantenidos fuera del entrenamiento. Sitúa su eficiencia de preentrenamiento entre 4 y 12 veces la de DeepSeek-V4-Pro-Base, el modelo base abierto más fuerte de su comparación.
Como ninguno de sus datos de entrenamiento procede de destilar otros modelos (aprender copiando sus respuestas), Microsoft afirma que puede ofrecer los pesos bajo licencia a socios de confianza a través de Foundry, su plataforma de IA para empresas, según Constellation Research.
En una reunión interna, el director de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, dijo que el modelo base supera al que hay detrás de GPT 5.6 Sol, de OpenAI, según Business Insider. Añadió que su entrenamiento requirió una cuarta parte de la capacidad de cómputo de OpenAI.
El plan de licencias de Microsoft ofrece a las empresas de su nube un gran modelo base propio que pueden ajustar con sus datos.
Fuentes
- Microsoft AI: Frontier Pre-training at Microsoft AI. Revisado
- Constellation Research: Microsoft’s releases MAI-Base-2 aimed at open models with a twist. Revisado
- Business Insider: Microsoft AI chief says the company beat OpenAI at its own game, using a quarter of the computing power. Revisado
Alexandre S.
Alexandre S. es estratega creativo de anuncios y redactor publicitario, con diez años de experiencia en marketing digital en múltiples canales.