Microsoft termine MAI-Base-2 : 2.8 billions de paramètres

Le modèle compte 2.8 billions de paramètres, les valeurs qu'il ajuste en apprenant. Seuls 80 milliards d'entre eux travaillent sur chaque token, un mot ou un morceau de mot.

Les ambitions sont affichées. Microsoft affirme que son modèle bat tous les modèles à poids ouverts (dont les fichiers sont téléchargeables par tous) qu'il a soumis à ses propres jeux de questions privés, tenus à l'écart de l'entraînement. Il estime l'efficacité de son pré-entraînement entre 4 et 12 fois celle de DeepSeek-V4-Pro-Base, le meilleur modèle de base ouvert de sa comparaison.

Aucune de ses données d'entraînement ne provenant de la distillation d'autres modèles (apprendre en copiant leurs réponses), Microsoft dit pouvoir proposer les poids sous licence à des partenaires de confiance via Foundry, sa plateforme d'IA pour les entreprises, selon Constellation Research.

Lors d'une réunion du personnel, Mustafa Suleyman, le patron de Microsoft AI, a déclaré que le modèle de base surpasse celui qui équipe GPT 5.6 Sol d'OpenAI, rapporte Business Insider. Selon Mustafa Suleyman, l'entraînement a aussi demandé un quart de la puissance de calcul d'OpenAI.

Avec son offre de licences, Microsoft propose aux entreprises de son cloud un grand modèle de base maison, qu'elles peuvent ajuster sur leurs propres données.