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Microsoft 完成 MAI-Base-2 預訓練，模型參數達 2.8 兆
Microsoft 表示，自家基礎模型勝過它評估過的所有開放權重對手，並可將權重授權給合作夥伴。
Microsoft 正認真打造自家的大型 AI 模型。Microsoft AI 在 2026 年 10 月 15 日（週四）發表的部落格文章中表示，MAI-Base-2 已完成預訓練。預訓練是打造模型漫長又昂貴的第一階段，模型在這個階段大量閱讀資料，學會語言和概念之間如何相互關聯。
模型共有 2.8 兆個參數，也就是它學習時調整的數值。處理每個 token（一個字或字的一部分）時，只動用其中的 80 十億個。
說法相當大膽。Microsoft 表示，在自家未納入訓練的私有題庫上，它勝過所有受測的開放權重模型（檔案任何人都能下載的模型）。預訓練效率方面，Microsoft 稱是比較對象中最強的開放基礎模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12 倍。
Constellation Research 報導，由於訓練資料完全不是來自蒸餾其他模型（也就是模仿其他模型的回答來學習），Microsoft 表示可以透過旗下企業 AI 平台 Foundry，把權重授權給受信任的合作夥伴。
Business Insider 報導，Microsoft AI 負責人 Mustafa Suleyman 在內部會議上表示，這個基礎模型勝過 OpenAI GPT 5.6 Sol 背後的模型，而且訓練所需的運算資源只有 OpenAI 的四分之一。
Microsoft 的授權計畫，為使用其雲端的企業提供大型自家基礎模型，可用自己的資料微調。
資料來源
- Microsoft AI：Frontier Pre-training at Microsoft AI。確認於
- Constellation Research：Microsoft’s releases MAI-Base-2 aimed at open models with a twist。確認於
- Business Insider：Microsoft AI chief says the company beat OpenAI at its own game, using a quarter of the computing power。確認於
