Microsoft dice que su IA superó a médicos generalistas

MAI-DxO sienta a varios agentes de IA alrededor de un paciente simulado, como en una sesión clínica de hospital. Hacen preguntas, piden pruebas y se cuestionan el diagnóstico entre sí durante varias rondas, poniendo precio a cada prueba. En los casos más difíciles del New England Journal of Medicine acertó el 83 % de las veces. Los médicos generalistas acertaron el 22 % solos y el 36 % con material de consulta.

Los especialistas y los equipos de médicos, que suelen encargarse de casos así de difíciles, quedaron fuera de la comparación, señala TechCrunch. Buena parte de la mejora viene del modelo de base: MAI-DxO rindió mejor con GPT-5 y GPT-5.5 de OpenAI, y con GPT-5 el esquema de panel sumó unos cuatro puntos de precisión y redujo el costo estimado por caso en unos $3,000.

El 83 % de Microsoft se midió frente a generalistas con pacientes simulados, y casi todo vino del modelo de base, así que todavía no dice nada sobre los equipos de especialistas que suelen llevar estos casos.