Selon Microsoft, son IA bat des généralistes sur les cas ardus

MAI-DxO réunit plusieurs agents IA autour d'un même patient simulé, comme lors d'une réunion de concertation à l'hôpital. Ils posent des questions, prescrivent des examens et remettent en cause le diagnostic des autres au fil de plusieurs tours, en chiffrant chaque examen au passage. Sur les cas les plus difficiles du New England Journal of Medicine, il a posé le bon diagnostic dans 83 % des cas. Les médecins généralistes y sont parvenus seuls dans 22 % des cas, et dans 36 % avec des documents de référence.

Les spécialistes et les équipes de médecins, qui prennent d'ordinaire en charge des cas aussi difficiles, ont été exclus de la comparaison, note TechCrunch. Une bonne part du gain vient du modèle sous-jacent : MAI-DxO a obtenu ses meilleurs résultats avec GPT-5 et GPT-5.5 d'OpenAI, et avec GPT-5, le fonctionnement en panel a ajouté environ quatre points de précision tout en réduisant d'environ 3 000 $ le coût estimé par cas.

Les 83 % de Microsoft ont été mesurés face à des généralistes sur des patients simulés, et l'essentiel vient du modèle sous-jacent : ce chiffre ne dit encore rien des équipes de spécialistes qui prennent d'ordinaire ces cas en charge.