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Microsoft 稱其 AI 在疑難病例上勝過全科醫師
在發表於《Science》的研究中，MAI-DxO 在複雜病例中診斷正確的比例為 83%，而可查閱參考資料的醫師為 36%。
Microsoft AI 表示，旗下診斷系統 MAI-DxO 解決疑難病例的比率，遠高於全科醫師，相關研究已於 2026 年 10 月 22 日（週四）刊登在《Science》。TechCrunch 報導，執行長 Mustafa Suleyman 稱這是邁向「醫療超級智慧」的一步。
MAI-DxO 讓多個 AI 代理圍著一位模擬病人，就像醫院的病例討論會。它們提問、開檢查，並在數輪討論中互相質疑對方的診斷，同時為每項檢查計價。在《新英格蘭醫學期刊》（NEJM）最困難的病例上，正確率為 83%。全科醫師單靠自己的正確率是 22%，可查閱參考資料時為 36%。
TechCrunch 指出，通常負責這類疑難病例的專科醫師和醫師團隊，並未納入比較。進步有很大一部分來自底層模型：MAI-DxO 搭配 OpenAI 的 GPT-5 和 GPT-5.5 表現最好；用在 GPT-5 上，這套多代理會診架構讓準確度提高約四個百分點，同時把每個病例的估計成本降低約 3,000 美元。
Microsoft 的 83% 是以模擬病人對比全科醫師得出的，而且大半來自底層模型，因此目前還說明不了通常處理這類病例的專科團隊表現如何。
資料來源
- Microsoft AI：Building medical superintelligence。確認於
- TechCrunch：Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases。確認於
