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Reflection libera los pesos de Beam con licencia abierta
El modelo de 501 mil millones de parámetros, pensado para razonamiento de contexto largo y agentes, ya se puede descargar, adaptar y usar comercialmente sin costo.
Cualquiera puede descargar ya el primer modelo de Reflection AI. El viernes 16 de octubre de 2026, el laboratorio estadounidense subió a Hugging Face los pesos de Beam, los números aprendidos que forman el modelo, como muestra la publicación de lanzamiento de Hugging Face. Vienen con la licencia Apache 2.0, que permite modificaciones y uso comercial. Reflection había presentado Beam la semana anterior, señala SiliconANGLE.
Beam es grande pero frugal. Tiene 501 mil millones de esos números aprendidos, llamados parámetros, con 256 redes de expertos más pequeñas en la mayoría de sus capas. Solo unos 23 mil millones de parámetros trabajan en cada token (una palabra o parte de una). Por eso responde casi tan rápido como un modelo mucho más pequeño, explica Hugging Face. Lee hasta 1 millones de tokens a la vez y se orienta al razonamiento y al trabajo con agentes.
Ejecutarlo sigue exigiendo hardware serio. Hugging Face sugiere cuatro chips Nvidia B200 para un uso cómodo.
La publicación incluye recetas para seguir entrenando y un pequeño modelo auxiliar (drafter) que acelera las respuestas, informa SiliconANGLE. Quienes construyen también pueden ganar: Reflection pone $10,000 en créditos de Hugging Face para proyectos destacados con Beam, dice la publicación de lanzamiento.
Las empresas que quieren un modelo grande en sus propios servidores, con los datos en casa, tienen una opción más que presupuestar.
Antes en esta historia: Reflection presenta Beam, un modelo de pesos abiertos de 501B
Fuentes
- Hugging Face: Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale. Revisado
- SiliconANGLE: Reflection AI open-sources Beam’s weights, post-training recipes. Revisado
Alexandre S.
Alexandre S. es estratega creativo de anuncios y redactor publicitario, con diez años de experiencia en marketing digital en múltiples canales.