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Reflection 以開放授權釋出 Beam 的權重
這款 501 十億參數、專攻長上下文推理與代理的模型，現在可免費下載、修改並商用。
任何人現在都能下載 Reflection AI 的首款模型。根據 Hugging Face 的發布文章，這家美國實驗室已於 2026 年 10 月 16 日（週五）把 Beam 的權重（構成模型的學習後數值）上傳到 Hugging Face。權重採 Apache 2.0 授權，允許修改與商業用途。Reflection 前一週才介紹過 Beam，SiliconANGLE 指出。
Beam 規模龐大卻很省資源。它擁有 501 十億個這類學習後的數值，稱為參數，多數層裡有 256 個較小的專家網路。每個 token（一個字或字的一部分）只動用約 23 十億個參數，所以回覆速度與小得多的模型差不多，Hugging Face 解釋。它一次可讀取多達 1 百萬個 token，主打推理與代理任務。
要跑它仍需要像樣的硬體。Hugging Face 建議用四張 Nvidia B200 晶片，才能順暢使用。
這次釋出還附帶後續訓練的配方，以及一個可加快回覆的小型草稿模型，SiliconANGLE 報導。開發者也有機會獲獎：發布文章指出，Reflection 拿出 10,000 美元的 Hugging Face 點數，獎勵出色的 Beam 專案。
想把大型模型放在自家伺服器、資料留在內部的企業，又多了一個選項可以評估價格。
此事前情：Reflection 發表 501B 開放權重模型 Beam
資料來源
- Hugging Face：Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale。確認於
- SiliconANGLE：Reflection AI open-sources Beam’s weights, post-training recipes。確認於
