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Meta startet Muse-Wonder-Modelle zum Betrieb von KI-Agenten
Meta sagt, seine beiden neuen Modelle hielten bei Agentenarbeit mit den besten von OpenAI und Anthropic mit, wobei das stärkste zahlenden Programmierern vorbehalten bleibt.
Meta hat am Montag, 12. Oktober 2026, zwei neue KI-Modelle veröffentlicht, Muse Wonder und Muse Wonder Full, und nennt sie seine bisher leistungsfähigsten. Beide sind für Agenten gebaut: Assistenten, die eine Aufgabe für Sie erledigen, etwa einen Lauf planen oder individuelle Merchandise-Artikel bestellen, statt nur eine Frage zu beantworten.
Meta gibt ihnen zwei neue Fähigkeiten. Active Memory lässt das Modell nützliche Details über Sie zwischen Chats behalten. Active Focus ist für lange Aufgaben gedacht: Scheitert ein Ansatz, probiert das Modell einen anderen aus, und es fragt Sie, bevor es etwas Wichtiges tut.
Entwickler können Muse Wonder über die Meta Model API nutzen (so binden Entwickler ein Modell in ihre eigene Software ein) und über Muse Code, Metas Coding-Tool. Die stärkere Full-Version ist für Muse-Code-Abonnenten mit Tarifen für 50 $ oder 200 $ pro Monat, berichtet CNBC, und Metas KI-Chef Alexandr Wang sagte CNBC, die API werde deutlich günstiger sein als die von OpenAI und Anthropic.
Auf dem Artificial Analysis Intelligence Index, einem kombinierten Wert aus vielen Modelltests, schlägt Muse Wonder Full laut Meta Claude Fable 5.1 und liegt knapp unter Claude Opus 5.5, berichtet Wired. Meta sagt, ein vollständiger Sicherheitsbericht folge.
Für Werbetreibende verkauft Meta jetzt sowohl die soziale Reichweite als auch ein Spitzen-Agentenmodell, und Muse-Abonnenten sind als Erste dran.
Quellen
- Meta AI: Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents. Geprüft am
- CNBC: Meta debuts Muse Wonder AI model in test of users’ willingness to pay. Geprüft am
- Wired: Muse Wonder puts Meta back at the AI frontier. Geprüft am
Alexandre S.
Alexandre S. ist Creative Ad Strategist und Copywriter mit zehn Jahren Erfahrung im digitalen Marketing über mehrere Kanäle hinweg.