Veo-3-Prompts für Anzeigen

So empfiehlt Google den Aufbau eines Veo-Prompts

Googles Leitfaden gliedert einen Prompt in Elemente und hält fest: „You don’t need to use all elements in every prompt“. Am häufigsten nutzt ein Anzeigen-Prompt diese:

• Subjekt: das „Wer“ oder „Was“. In einer Anzeige die Person oder das Produkt.
• Handlung: das „Verb“ des Videos, einschließlich „subtle expressions“. Ein Creator nimmt eine Flasche in die Hand und lächelt.
• Szene oder Kontext: das „Wo“ und das „Wann“. Eine Küchenarbeitsplatte zur goldenen Stunde.
• Kamerawinkel und Bewegungen: Google nennt darunter Nahaufnahme, halbnahe Einstellung, „Handheld or shaky cam“ und Dolly.
• Visueller Stil: Licht und Look, etwa „Photorealistic“.
• Audio: Googles Leitfaden unterteilt es in Soundeffekte, Umgebungsgeräusche und Dialog.

Der Rat zum Audio ist für Anzeigen am wichtigsten. Google empfiehlt, den Ton in eigenen Sätzen des Prompts zu beschreiben („use separate sentences in your prompt to describe the audio“). Im Dialogbeispiel steht die Zeile nach einem Doppelpunkt: „the man in the red hat says: Where is the rabbit?“. Umgebungsgeräusche werden als Beschreibung geschrieben, „the quiet hum of an office“.

Musik ist die Falle.

Googles Leitfaden sagt, negative Prompts sollten „instructive language or words such as ‚no‘ or ‚don’t‘“ vermeiden und stattdessen das unerwünschte Element beschreiben („wall, frame“).

Wenn ein Editor den Track später ergänzt und Ihr Tool ein Feld für negative Prompts hat, tragen Sie dort „music, soundtrack“ ein und lassen „no music“ aus dem Prompt selbst weg. Die Hilfeseiten von Flow nennen kein solches Feld. Lassen Sie daher in Flow die negative Zeile der Vorlage weg und erwähnen Sie Musik nicht.

Veo-Prompts nach Anzeigenformat

Füllen Sie die Klammern in jeder Vorlage unten aus und behalten Sie die Reihenfolge der Sätze bei. Google veröffentlicht im Prompt-Leitfaden eigene Beispiel-Prompts, jeweils neben dem Clip, der daraus entstand.

Sprechender Clip im UGC-Stil

Template. Medium close-up, handheld phone footage, vertical framing.
A [age, look] woman sits in a [car / bedroom / kitchen], holding [product] at chest height.
She looks into the lens and says: [one line of 12 words or fewer].
Natural window light, no make-up look, slight camera shake.
Audio: her voice close to the mic, faint room tone.
Negative prompt: music, subtitles, text overlay

Eine 30-Sekunden-Anzeige besteht aus vier 8-Sekunden-Clips, die zusammengefügt werden: 80 Credits bei Fast, vor jedem Retry.

Fünf der 62 unten gezählten Nutzerbewertungen berichten von Character Drift zwischen den Einstellungen. Schreiben Sie in jeden Versuch dieselbe Beschreibung der Person, Wort für Wort.

Produkt-Hero-Shot

Template. Slow dolly in on [product] standing on [surface], [background].
[Light source] from the left, soft reflection on the [material].
Photorealistic, shallow depth of field.
Audio: [one sound tied to the product, such as a cap clicking shut], quiet studio ambience.
Negative prompt: hands, people, text, logo distortion

Veo erzeugt 16:9 oder 9:16 laut Gemini-API-Dokumentation, für eine Feed-Platzierung im Format 4:5 ist deshalb ein Zuschnitt nötig.

Produktdemo

Template. Close-up of hands [using product: pouring, applying, assembling] on [surface].
The camera stays static at eye level. Movements are slow and deliberate.
[Setting], bright daylight.
Audio: [the sound the action makes], soft ambient room sound.
Negative prompt: music, faces, text

Bei Händen und Flüssigkeiten versagt die Physik: 13 der 62 Nutzerbewertungen unten berichten von schwacher Physik und schwacher Prompt-Treue. Planen Sie drei Versuche ein: 1,20 $ mit Google AI Pro bei Fast, wenn alle monatlichen Credits verbraucht werden, oder 6,00 $ bei Quality.

B-Roll und Cutaways

Template. Static shot, [setting], no people.
[Time of day], [weather or light detail].
Audio: [ambient noise of the place].
Negative prompt: people, text, music

Ein Fast-Clip von 4 Sekunden kostet in Flow dieselben 20 Credits wie einer von 8 Sekunden. Über die Gemini API, die pro Sekunde abrechnet, kosten 8 Sekunden Veo 3.1 Fast bei 1080p 0,96 $, kurze Cutaways kosten dort also weniger.

Veo-3-UGC-Prompts und die Grenze bei falschen Testimonials

Googles Generative AI Prohibited Use Policy (zuletzt geändert am 17. Dezember 2024) untersagt Folgendes: „Misrepresenting the provenance of generated content by claiming it was created solely by a human, in order to deceive.“ Ebenfalls untersagt: „Impersonating an individual (living or dead) without explicit disclosure, in order to deceive.“

Eine Anzeige im Creator-Stil zeigt eine Person, die über ein Produkt spricht. Eine gefälschte Kundenbewertung stellt diese Person als echten Käufer dar, der von einer echten Erfahrung berichtet.

Beim zweiten Fall trifft ein „Zufriedener-Kunde“-Prompt auf Googles Herkunftsgrenze. Dort greift auch die FTC-Regel zu gefälschten Bewertungen für den Werbetreibenden (Rechtsregeln für KI-UGC). Schreibt man „Ich benutze das seit einem Monat“ in die Textzeile eines KI-Darstellers, ist das die Behauptung einer Erfahrung, die nie stattgefunden hat.

Für einen erfundenen Präsentator halten Prompts für KI-Influencer das Gesicht über mehrere Clips hinweg gleich.

Die Nutzungsrechte für Anzeigen sind in Googles Verbraucherbedingungen für Flow und die Gemini-App unklar: Dort heißt es „Google won’t claim ownership over that content“, die Anzeigennutzung wird weder erlaubt noch untersagt. Die Service Specific Terms von Google Cloud (Abschn. 20(a), 20(i)) erlauben sie bei bezahlter Veo-Nutzung, mit einer IP-Freistellung für unveränderte Ergebnisse (Rechte nach Tarif).

Warum Veo Teile eines Prompts ignoriert

Die meisten der 62 öffentlichen Nutzerbewertungen zu Veo, geprüft am 28. September 2026, stammen von KI-Filmemachern in r/VEO3, wo die Beschwerden das Lob überwiegen. Nutzer schätzen Flows 50 kostenlose tägliche Credits (6 von 62), natives Audio (5) und cineastische Hero Shots (5). Die Lücke zwischen Prompt und Clip zeigt sich so:

• Schwache Prompt-Treue und schwache Physik, sodass ein brauchbarer Clip mehrere bezahlte Retries braucht (13 von 62 Quellen: r/VEO3, r/VEO3).
• Moderation, die gewöhnliche Arbeit blockiert, mit Fehlermeldungen zu „prominent people“ bei fiktiven Figuren, eigenen Fotos von Kunden und dem eigenen Gesicht des Nutzers (13 von 62: r/VEO3, r/VEO3).
• Figuren und Assets, die zwischen den Einstellungen abweichen (5 von 62: r/VEO3, r/VEO3).

Die Berichte zur Moderation sind für UGC-Prompts wichtig: Eine Anzeige mit sprechender Person auf Basis eines hochgeladenen Gesichts ist der Fall, den Nutzer als blockiert beschreiben.

Auch die Credits verwirren Nutzer: Tageskontingente verfallen um Mitternacht, und Quality kostet das Fünffache von Fast (8 von 62: YouTube, r/VEO3). Gegen Drift greifen Nutzer in Flow zu Gemini Omni Flash, das eine Figur oder ein Produkt stabil hält (6 von 62: r/VEO3, r/VEO3).

Veo 3.1 vs. Veo 3.1 Lite Price and Quality ComparedCreative AI Show

Kennzeichnen Meta oder TikTok eine Veo-Anzeige?

Google DeepMind gibt an, dass Veo-Videos SynthID tragen, ein unsichtbares Wasserzeichen. Die Gemini-Apps-Hilfe gibt an, dass in Gemini Apps erstellte Medien auch Metadaten der Content Credentials (C2PA) tragen. Die Flow-Seiten von Google sagen nicht, ob Flow C2PA hinzufügt. Laut Flows Hilfe ist SynthID immer eingebettet, und das sichtbare Wasserzeichen lässt sich vom Nutzer umschalten und wird in einigen Ländern automatisch angewendet.

Meta und TikTok beschreiben eine Kennzeichnung auf Basis von Branchensignalen wie C2PA. Ihre Regeln stehen unter Metas KI-Offenlegung und TikToks KI-Label.