adtestbench Higgsfield
ES

Noticias de IA · Daytona · infraestructura de IA

Daytona capta $60 millones para dar máquinas a los agentes

La start-up de nube para agentes está valorada ahora en $1 mil millones, con Patrick Collison, Tobi Lütke y Aravind Srinivas entre los inversores ángel de su Serie B.

Por Alexandre S. , 01:30 UTC

Daytona, una start-up de Nueva York que alquila máquinas a agentes de IA, ha captado una Serie B de $60 millones con una valoración de $1 mil millones. La lideró FirstMark Growth, como hizo con la Serie A de $24 millones en febrero, informó TechCrunch el 23 de octubre de 2026.

Ilustración retrofuturista: un atardecer a rayas sobre un horizonte de cuadrícula bajo un cielo estrellado, con un microchip en el horizonte.
Elaborado por adtestbench a partir de “Agent cloud startup Daytona hits $1B valuation backed by FirstMark and a who's who of angels”,

Entre los inversores ángel figuran Eric Yuan, de Zoom; Patrick Collison, de Stripe; Aravind Srinivas, de Perplexity; Tobi Lütke, de Shopify, y Adam D’Angelo, de Quora, con Samsung Next, Okta Ventures y Qualcomm Ventures como respaldo estratégico. El total captado por Daytona asciende ahora a $91 millones, dice su anuncio.

Una máquina de Daytona arranca en milisegundos y desaparece al terminar el trabajo; entre medias puede ponerse en pausa con su trabajo guardado o copiarse muchas veces, algo que conviene a agentes que lanzan miles de tareas breves. Daytona dice ser el único proveedor que ofrece en un solo lugar entornos aislados (máquinas selladas) con GPU, macOS, Windows y Linux.

El alquiler de GPU por horas es el modelo más antiguo. De ocho nubes de GPU en nuestra tabla de precios, consultada el 24 de octubre de 2026, la Community Cloud de Runpod tiene la tarifa más baja de RTX 4090, a $0.34 la hora, y una H100 a $1.99.

Las máquinas de Daytona arrancan en milisegundos y desaparecen al terminar el trabajo, mientras que las nubes de nuestra tabla alquilan una tarjeta por horas, desde $0.34 por una RTX 4090; el anuncio de Daytona no da precios, así que su costo por trabajo aún no se puede comparar con esa tarifa.