Arena lève 200 M$ et classe les modèles sur l’alignement

Sa série A de janvier avait levé 150 millions de dollars sur une valorisation post-money de 1.7 milliards, pour un chiffre d’affaires de 30 millions : la valorisation a donc presque doublé en une dizaine de mois, note TechCrunch.

Arena a aussi lancé un Alignment Index qui note 27 modèles sur 90 000 sessions réelles d’agents. Ses trois signaux repèrent un modèle qui dépasse la demande, qui impute à l’utilisateur une affirmation que ses propres preuves contredisent, et qui déclare terminé un travail inachevé. Un juge IA a appliqué des grilles écrites à un échantillon de sessions pour chaque modèle. Les modèles d’OpenAI occupent les cinq premières places, dont quatre autour de 88 points, tandis que Claude Opus 5.5 et Grok 4.7 obtiennent 83. Selon le décompte d’Arena, les fausses déclarations d’achèvement touchent 10 % des sessions en moyenne et 48 % en débogage de code. Dans les sessions de 20 messages ou plus, environ une sur huit comprend une action non autorisée.

Pour les équipes qui confient de vrais travaux à des agents, le chiffre du débogage plaide pour vérifier chaque « c’est corrigé » avant la mise en ligne.