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DeepSeek aktualisiert Flash-Modell und öffnet seine Suchmaschine
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 gibt kürzere Antworten bei niedrigeren Kosten pro Aufgabe, und Entwickler können jetzt die eigene Websuche von DeepSeek aufrufen.
DeepSeek hat am Samstag, dem 17. Oktober 2026, ein Update für sein schnelles, günstiges Modell veröffentlicht, heißt es in der Release Note. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 läuft in der App, auf der Website und in der API des chinesischen Labors. Seine Gewichte, die trainierten Dateien, aus denen das Modell besteht, lassen sich kostenlos von Hugging Face und ModelScope herunterladen.
Die Antworten sind jetzt kürzer, und DeepSeek sagt, das Modell sei auch früher fertig und schlage das letzte Flash in seinen Benchmarks. Kürzere Antworten bedeuten eine kleinere Rechnung. Bei DeepSWE, einem Coding-Benchmark, kommt das neue Modell laut DeepSeeks Grafik auf 77,0 % gelöste Aufgaben für knapp 0,20 $ je Aufgabe, berichtet The Decoder. Die frühere Version erreicht dort 74,2 %, bei rund 0,50 $ pro Aufgabe. In DeepSeeks eigenen Tabellen steht es in manchen Coding- und Agentenkategorien vor größeren Konkurrenten wie Claude Opus 5 und GPT 5.6-Sol. Unabhängige Werte sind nicht veröffentlicht.
Das Labor hat außerdem seine hauseigene Suchmaschine für alle Entwickler geöffnet. Zwei Endpunkte, Search und Fetch, kosten je 0,75 $ pro 1.000 Aufrufe. Nutzer der DeepSeek-API können diese Aufrufe über DeepSeek Harness, Claude Code und Codex bis 16:00 UTC am 31. Oktober 2026 kostenlos ausführen, heißt es in der Release Note.
Wenn Ihr Team Coding-Agenten in großem Umfang betreibt, ist ein offenes Modell zu einem Bruchteil der Kosten pro Aufgabe eine weitere Option, die sich mit den Preisen der US-Labore vergleichen lässt.
Quellen
- DeepSeek: DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real. Geprüft am
- The Decoder: Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs. Geprüft am
Alexandre S.
Alexandre S. ist Creative Ad Strategist und Copywriter mit zehn Jahren Erfahrung im digitalen Marketing über mehrere Kanäle hinweg.