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Claude escribe pruebas de seguridad para 123 librerías

En colaboración con la start-up Theorem, Anthropic usó Claude para demostrar propiedades de seguridad hasta el nivel del código máquina, y encontró errores que las comprobaciones automáticas habían pasado por alto.

Por Alexandre S. , 04:30 UTC

Anthropic dijo el 22 de octubre de 2026 que Claude ya puede escribir pruebas formales a gran escala. Una prueba formal es un argumento matemático, verificado por software, de que un código nunca puede hacer cierta cosa indebida, como leer memoria que no debe tocar. Escribir una ha costado años a los expertos: demostrar la corrección del pequeño núcleo de sistema operativo seL4 llevó unos 20 años-persona, señala The Decoder.

Ilustración retrofuturista: un atardecer a rayas sobre un horizonte cuadriculado bajo un cielo estrellado, con un candado en el horizonte.
Elaborado por adtestbench a partir de “LLMs are making formal software verification feasible at a much larger scale”,

Anthropic y la start-up Theorem pusieron a Claude a trabajar con más de 100 librerías de código abierto y le pidieron demostrar propiedades de seguridad sobre su código RISC-V compilado, las instrucciones que el chip ejecuta de verdad, escribió Anthropic. Por el camino, Claude encontró errores que años de pruebas automáticas no habían detectado.

The Decoder cifra en 123 las librerías del proyecto de seguridad OSS-Fuzz de Google, con unos 180 millones de líneas de código de demostración escritas en pocas semanas, y Claude corrigió los errores que halló. Cada prueba pasa por Rocq, un verificador de pruebas, así que Anthropic dice que las personas apenas necesitan revisarlas. Las herramientas y la base formal vinieron del equipo de Theorem.

Claude Pro, el plan de pago de Anthropic para particulares, cuesta $20 al mes según nuestra hoja de precios, consultada el 23 de octubre de 2026; este trabajo de pruebas se hizo en el equipo de investigación de Anthropic con las herramientas de Theorem.

Como Rocq acepta o rechaza cada prueba por sí solo, el resultado descansa en ese verificador y en las herramientas de Theorem, no en la palabra de Claude, lo que distingue este trabajo del código escrito por IA que las personas aún revisan a mano.