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OpenAI diz que demitidos violaram regras sobre informações
Os três pesquisadores publicaram uma carta dizendo que as demissões inibem o trabalho de segurança; a OpenAI respondeu que eles trataram informações sensíveis de forma inadequada.
A OpenAI disse na sexta-feira, 9 de outubro de 2026, que demitiu os pesquisadores de segurança Mikita Balesni, Tomek Korbak e Jasmine Wang depois que uma investigação concluiu que eles descumpriram “políticas claras sobre o manuseio de informações sensíveis”, informa a CBS News. Os três foram dispensados na semana anterior, como esta seção noticiou em 2 de outubro.
A publicação da OpenAI respondeu a uma carta que os três tornaram pública na quinta-feira. Eles pediam que a empresa continuasse trabalhando com grupos externos de segurança e protegesse a capacidade de monitorar o comportamento dos modelos, e alertavam que as demissões deixam ex-colegas com medo de falar, segundo a NPR. Balesni escreveu no X que lhe disseram que a OpenAI não confiava mais nele por causa de seus contatos com organizações externas de segurança, e afirmou que nunca compartilhou propriedade intelectual da empresa. Korbak era o contato técnico da investigação da METR e da Redwood Research sobre a invasão à Hugging Face.
A OpenAI diz que sua investigação encontrou uma quebra de confiança além do que a carta descreve, sem dar detalhes, informa o The Verge. Também afirma concordar com as recomendações da carta e ainda planejar trazer avaliadores externos, segundo a CBS News.
Para quem compra modelos de ponta, a disputa coloca uma pergunta na lista de verificação: quanto acesso os avaliadores externos têm aos registros de incidentes de um laboratório.
Antes, sobre o mesmo assunto: OpenAI demite três pesquisadores de segurança por compartilhamento de informações
Fontes
- CBS News: OpenAI defends firing safety researchers. Verificado em
- NPR: Fired OpenAI employees allege retaliation over safety concerns. Verificado em
- The Verge: OpenAI doubles down on decision to fire three AI safety researchers. Verificado em