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Google gibt TorchTPU als Open Source frei: PyTorch-Apps auf TPUs

Entwickler können PyTorch-Code mit einer Einstellungsänderung auf Googles TPU-Chips übertragen, einen Tag nachdem Amazon dasselbe für seine eigenen Trainium-Chips ermöglicht hat.

Von Alexandre S. , 05:45 UTC

Google hat TorchTPU am Dienstag, dem 20. Oktober 2026, als kostenlosen Open-Source-Code auf der PyTorch Conference 2026 veröffentlicht, heißt es im Cloud-Blog. PyTorch ist ein kostenloses Toolkit zum Bauen und Betreiben von KI-Modellen, nach manchen Darstellungen in 85 % der KI-Apps im Einsatz, und ein Großteil davon ist rund um Nvidias Grafikchips gewachsen. TorchTPU lässt denselben Code auf Googles eigenen KI-Chips, den TPUs, laufen, indem eine Einstellung geändert wird, während die App unverändert bleibt, berichtet TechCrunch.

Retrofuturistische Illustration: ein gestreifter Sonnenuntergang über einem Gitterhorizont unter einem Sternenhimmel, auf dem Horizont steht ein Chipmotiv.
Illustration von adtestbench nach „TorchTPU is now open source: Run native PyTorch on TPUs“,

Google hat es gemeinsam mit dem PyTorch-Team von Meta gebaut. Zu den Partnern zählen die Macher von SGLang und vLLM, zwei beliebten Engines, die KI-Modelle für Nutzer bereitstellen, und Hugging Face, dessen offene Modelle jetzt direkt auf TPUs geladen werden. Zusammen mit der Veröffentlichung hat Google eine TPU-Agent-Suite gestartet, die den Umzug für Sie erledigt und repariert, was dabei kaputtgeht, berichtet SiliconANGLE.

Der Start kam einen Tag, nachdem Amazon TorchNeuron veröffentlicht hatte, das dieselbe Aufgabe für die Trainium-Chips des Konzerns erledigt. Beide zielen auf dieselbe Gewohnheit: KI-Apps werden zuerst für Nvidia-Hardware geschrieben, was Kunden an Nvidia bindet.

Für Teams, die für KI-Rechenleistung zahlen, übernehmen nun zwei der größten Clouds PyTorch-Code, wie er ist, was Ihnen mehr Spielraum beim Preisvergleich gibt.