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Google met TorchTPU en open source : PyTorch passe sur ses puces
Les développeurs peuvent faire passer leur code PyTorch sur les puces TPU de Google en modifiant un simple paramètre, un jour après qu’Amazon a fait de même pour ses puces Trainium.
Google a publié TorchTPU en code libre et gratuit le mardi 20 octobre 2026, indique son blog Cloud, lors de la PyTorch Conference 2026. PyTorch est une boîte à outils gratuite pour créer et déployer des modèles d’IA ; selon certaines estimations, 85 % des applications d’IA l’utilisent, et une grande partie s’est développée autour des puces graphiques de Nvidia. TorchTPU permet à ce même code d’exploiter les puces d’IA maison de Google, les TPU, en changeant un simple paramètre, sans toucher à l’application, rapporte TechCrunch.
Google l’a conçu avec l’équipe PyTorch de Meta. Parmi les partenaires : les créateurs de SGLang et de vLLM, deux moteurs très répandus pour déployer des modèles d’IA, ainsi que Hugging Face, dont les modèles ouverts se chargent désormais directement sur les TPU. En parallèle, Google a lancé une suite d’agents TPU qui se charge de la migration et répare ce qui casse, selon SiliconANGLE.
Ce lancement intervient un jour après celui de TorchNeuron par Amazon, qui remplit la même fonction pour ses puces Trainium. Les deux s’attaquent à la même habitude : les applications d’IA sont d’abord écrites pour le matériel Nvidia, ce qui maintient les clients dans le giron de Nvidia.
Pour les équipes qui paient de la puissance de calcul IA, deux des plus grands clouds acceptent désormais le code PyTorch tel quel : de quoi comparer les prix plus librement.
Sources
- Google Cloud : TorchTPU is now open source: Run native PyTorch on TPUs. Vérifié le
- TechCrunch : Google has joined Amazon in attacking Nvidia’s stronghold with AI app developers. Vérifié le
- SiliconANGLE : Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute. Vérifié le
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