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Google 開源 TorchTPU，讓 PyTorch 應用程式跑上自家晶片
開發者只要改設定，就能把 PyTorch 程式碼移到 Google 的 TPU 晶片上，Amazon 前一天才為自家 Trainium 晶片做了同樣的事。
Google 在雲端部落格表示，TorchTPU 已於 2026 年 10 月 20 日（週二）在 PyTorch Conference 2026 上，以免費開源程式碼的形式釋出。PyTorch 是用來打造與部署 AI 模型的免費工具包，依部分說法，約有 85% 的 AI 應用程式採用，而且大部分是圍繞 Nvidia 的繪圖晶片發展起來的。TechCrunch 報導，有了 TorchTPU，同一份程式碼不用改動，只要調整一項設定，就能改用 Google 自家的 AI 晶片 TPU。
這個專案由 Google 與 Meta 的 PyTorch 團隊共同打造。合作夥伴包括 SGLang 與 vLLM 的開發團隊（兩者都是熱門的 AI 模型服務引擎），以及 Hugging Face，後者的開放模型現在可以直接載入 TPU。SiliconANGLE 報導，Google 在釋出的同時，還推出一套 TPU AI 代理工具組，能代為完成遷移並修復出問題的地方。
發表前一天，Amazon 剛釋出 TorchNeuron，替自家 Trainium 晶片做同樣的事。兩者瞄準的是同一個慣性：AI 應用程式多半先為 Nvidia 硬體開發，客戶因此被綁在 Nvidia 身上。
對花錢買 AI 運算資源的團隊來說，兩大雲端業者現在都能直接執行現成的 PyTorch 程式碼，比價的空間變大了。
