DeepSeek, Huawei Ascend 칩용 도구 오픈소스로 공개

이번 공개의 중심은 TileLang입니다. 칩용 코드를 작성하는 고수준 언어로, Nvidia 하드웨어에서 CUDA가 맡는 역할을 합니다. 여기에 행렬 연산, 칩 간 통신, 롱 컨텍스트 어텐션용 DeepSeek 라이브러리가 더해집니다. DeepGEMM, DeepEP, FlashMLA 등이 포함된다고 Startup Fortune이 보도했습니다.

CUDA는 많은 연구소가 Nvidia를 벗어나지 못하는 이유입니다. 다른 칩으로 옮기려면 보통 코드를 몇 달씩 다시 짜야 하기 때문입니다. Parameter에 따르면 DeepSeek는 내몽골 데이터센터에 Ascend 프로세서 160,000개 이상을 배치하고 있고, Huawei와 함께 Ascend 950 칩 128개를 연결하는 설계를 개발 중입니다.

미국 수출 규제로 Nvidia의 최고 사양 칩은 중국에 들어가지 못합니다. 선도 연구소가 무료 소프트웨어 계층을 내놓으면 중국 연구소들이 Huawei 하드웨어를 도입하기가 한결 쉬워집니다.

중국 오픈 모델을 쓰는 입장에서 보면, 모델을 돌리는 하드웨어가 Nvidia를 벗어나고 있고 이를 위한 소프트웨어도 이제 공개되었습니다.