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Microsoft: MAI-Base-2 mit 2.8 Billionen Parametern fertig
Microsoft sagt, sein eigenes Basismodell schlage jeden Open-Weight-Konkurrenten, den es gemessen hat, und es könne die Gewichte an Partner lizenzieren.
Microsoft baut ernsthaft eigene große KI-Modelle. In einem Blogbeitrag vom Donnerstag, 15. Oktober 2026, teilte Microsoft AI mit, das Pre-Training von MAI-Base-2 abgeschlossen zu haben. Pre-Training ist die lange, teure Anfangsphase beim Bau eines Modells, in der es riesige Mengen an Material liest und lernt, wie Sprache und Ideen zusammenpassen.
Das Modell hat 2.8 Billionen Parameter, also die Zahlen, die es beim Lernen anpasst. Nur 80 Milliarden davon arbeiten an jedem Token, einem Wort oder Wortteil.
Die Aussagen sind gewagt. Microsoft sagt, es schlage jedes Open-Weight-Modell (eines, dessen Dateien jeder herunterladen kann), das es durch seine eigenen privaten, vom Training ausgeschlossenen Fragensätze geschickt hat. Die Effizienz seines Pre-Trainings beziffert es auf das 4- bis 12-Fache von DeepSeek-V4-Pro-Base, dem stärksten offenen Basismodell in seinem Vergleich.
Da keine seiner Trainingsdaten aus der Distillation anderer Modelle stammen (Lernen durch Kopieren ihrer Antworten), kann Microsoft die Gewichte nach eigenen Angaben unter Lizenz an vertrauenswürdige Partner über Foundry anbieten, seine KI-Plattform für Unternehmen, berichtet Constellation Research.
Bei einer Mitarbeiterversammlung sagte Mustafa Suleyman, Chef von Microsoft AI, das Basismodell schlage das Modell hinter OpenAIs GPT 5.6 Sol, berichtet Business Insider. Er fügte hinzu, für das Training habe es ein Viertel der Rechenleistung von OpenAI gebraucht.
Microsofts Lizenzplan verweist Unternehmen in der Cloud von Microsoft auf ein großes hauseigenes Basismodell, das sie mit eigenen Daten anpassen können.
Quellen
- Microsoft AI: Frontier Pre-training at Microsoft AI. Geprüft am
- Constellation Research: Microsoft’s releases MAI-Base-2 aimed at open models with a twist. Geprüft am
- Business Insider: Microsoft AI chief says the company beat OpenAI at its own game, using a quarter of the computing power. Geprüft am
Alexandre S.
Alexandre S. ist Creative Ad Strategist und Copywriter mit zehn Jahren Erfahrung im digitalen Marketing über mehrere Kanäle hinweg.