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AI 뉴스 · 연구 · Co-Design Bench

최고 성능 코딩 에이전트, 실제 사용자 요청 완전 해결은 26.4%뿐

실제 코딩 세션 26,314건으로 만든 벤치마크에서 모델 10개 중 최고 모델은 과제 기준의 평균 69.9%를 충족했지만, 모든 기준을 채우는 경우는 드물었습니다.

Alexandre S. 작성 , 04:30 UTC

AI 코딩 에이전트는 작업 대부분을 해내고도 뭔가 하나를 빠뜨립니다. Alibaba와 아시아 여러 대학 연구진이 만든 벤치마크 Co-Design Bench는 실제 사용자의 코딩 세션에서 뽑은 변경 요청 273건을 에이전트에 맡겼다고 The Decoder가 2026년 11월 8일 일요일 보도했습니다. 논문에 따르면 모델 10개 중 최고 성능인 GPT-6 Astra는 과제 기준의 평균 69.9%를 충족했지만, 과제를 완전히 끝낸 비율은 26.4%에 그쳤습니다.

레트로 퓨처리즘 일러스트: 줄무늬 석양이 그리드 지평선 위로 지고, 별이 빛나는 하늘 아래 소프트웨어 창이 지평선에 서 있는 장면
adtestbench 제작 일러스트, 원문: “AI coding agents still need human cleanup on nearly three out of four tasks”,

과제는 세션 26,314개에서 나온 요청 37,463건으로, 사용자가 요청을 다시 쓰거나 변경을 되돌려야 했던 사례를 골랐습니다. 작은 작업은 영수증에서 금액 하나를 읽어 그 금액에 기댄 모든 합계를 고치는 정도이고, 큰 작업은 프로젝트 전체를 다시 짜는 일입니다. 평가는 AI 심사위원 둘이 맡습니다. 하나는 브라우저에서 앱을 직접 조작하고, 다른 하나는 각 결과물이 목업이나 계산 없이 입력만 해 둔 답이 아닌지 확인합니다.

Claude Opus 5이 2위, Qwen3.8-Max가 3위이며, Grok 4.6은 10개 중 10위입니다. 레이아웃, 디자인, 인터랙션, 콘텐츠 같은 변경 유형이 서너 가지 섞인 과제에서는 모든 모델의 성적이 떨어집니다. GLM-5.2는 작은 변경에서 GPT-6 Astra보다 토큰(모델이 요금을 매기는 텍스트 단위)을 6배 가까이 쓰고도 점수는 더 낮았습니다.

11월 8일 확인한 가격표에 따르면 Claude Pro는 월 20달러이며, Anthropic의 코딩 에이전트 Claude Code가 포함됩니다.

에이전트로 랜딩 페이지를 만드는 마케터에게 26.4%라는 수치는 수정할 때마다 사람이 검수해야 한다는 뜻입니다. 에이전트는 대개 수정 사항의 대부분을 맞히지만, 합계가 더는 맞지 않는 식으로 세부 사항을 하나 이상 놓칩니다.