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Meta aprimora ranking de anúncios com LLM, GEM e Andromeda
Modelos de linguagem agora rotulam cada anúncio pelas características do produto, o que, segundo a Meta, encurta a fase de aprendizado dos anúncios novos. A Meta diz que o anunciante não precisa mudar nenhuma configuração.
A Meta escolhe cada anúncio do Facebook ou do Instagram em duas etapas. Um sistema rápido chamado Andromeda reduz dezenas de milhões de anúncios elegíveis a uma lista curta, e um modelo de ranking maior faz a escolha final. Em 28 de outubro de 2026, a Meta descreveu melhorias nos dois, informou o AdExchanger. A novidade, o GenRecs, usa grandes modelos de linguagem para rotular cada anúncio com um vocabulário único de características do produto, como estilo, caimento, cor ou marca, extraídas de textos e imagens.
Assim, um anúncio novo não parte mais do zero: o sistema pode associar seus rótulos a produtos que já têm resultados. Matt Steiner, que comanda a infraestrutura de anúncios da Meta, diz que isso encurta a fase de aprendizado, o primeiro período em que o sistema ainda descobre quem responde a um anúncio, sem eliminá-la. Ele também diz que os anunciantes não precisam mudar nenhuma configuração.
O Andromeda agora roda sobre todo o conjunto de anúncios elegíveis, mais de um bilhão por segundo, em um único servidor de GPU, segundo um post de engenharia resumido pelo PPC Land. A Meta atribui a ele 2,4% a mais de conversões no Facebook desde 2025 e não informa a base de comparação. O GEM, modelo central de ranking, agora olha duas vezes mais para trás na atividade de cada pessoa. A leitura de Steiner: “A importância da segmentação diminui com o tempo.”
O post da Meta sobre o Andromeda atribui às suas ferramentas de criativo centenas de milhões de anúncios novos. Nosso levantamento de números de anúncios com IA reúne as contagens da própria Meta sobre seus usuários, e hoje acrescenta F8: quase 10 milhões de anunciantes no terceiro trimestre, número dado pelo diretor financeiro da Meta em 21 de outubro.
Então, quando um desses anunciantes usa as ferramentas da Meta para criar uma nova versão de um anúncio de produto que já roda, o novo anúncio compartilha os rótulos de produto com um anúncio que tem resultados, o caso que, segundo Steiner, aprende mais rápido.
Fontes
- AdExchanger: Meta Has A New Ad Ranking System Built On LLMs, Plus Upgrades To Andromeda And GEM. Verificado em
- PPC Land: Meta says Andromeda lifted Facebook conversions 2,4% since 2025. Verificado em