Meta: Anzeigen-Ranking-Upgrade mit LLM-Tags, GEM und Andromeda

Eine neue Anzeige startet damit nicht mehr bei null: Das System kann ihre Labels mit Produkten abgleichen, für die schon Ergebnisse vorliegen. Matt Steiner, der bei Meta die Anzeigen-Infrastruktur leitet, sagt, das verkürze die Lernphase – die erste Zeit, in der das System noch herausfindet, wer auf eine Anzeige reagiert –, ohne sie aber abzuschaffen. Außerdem müssten Werbetreibende keine Einstellung ändern.

Andromeda läuft jetzt über den gesamten Pool infrage kommender Anzeigen, mehr als eine Milliarde pro Sekunde, auf einem einzigen GPU-Server, laut einem Engineering-Beitrag, den PPC Land zusammengefasst hat. Meta schreibt Andromeda seit 2025 ein Plus von 2,4 % bei Facebook-Conversions zu, ohne eine Vergleichsbasis zu nennen. GEM, das zentrale Ranking-Modell, schaut jetzt doppelt so weit in die Aktivität jedes Nutzers zurück. Steiners Einschätzung: „Die Bedeutung des Targetings nimmt mit der Zeit ab.“

Metas Andromeda-Beitrag schreibt den eigenen Kreativtools Hunderte Millionen neuer Anzeigen zu. Unsere Übersicht zu KI-Anzeigenzahlen enthält Metas eigene Angaben zu deren Nutzern und ergänzt heute F8: Fast 10 Millionen Werbetreibende im dritten Quartal, die Zahl, die Metas CFO am 21. Oktober genannt hat.

Nutzt also einer dieser Werbetreibenden Metas Tools, um eine neue Version einer bereits laufenden Produktanzeige zu erstellen, teilt die neue Anzeige ihre Produkt-Labels mit einer Anzeige, für die Ergebnisse vorliegen – genau der Fall, der laut Steiner schneller lernt.