Runpod-Alternativen

Warum Nutzer nach einer Runpod-Alternative suchen

Eine GPU ist der Grafikchip, auf dem Bild- und Videomodelle laufen, und VRAM ist ihr eigener Speicher: Das Modell muss hineinpassen. Runpod vermietet beides pro Stunde. Sie starten einen Pod (eine gemietete Maschine mit einer oder mehreren GPUs) aus einem Template (einer vorgefertigten Software-Umgebung wie ComfyUI). Die Runpod-Themenseite deckt den ganzen Weg ab.

Unsere Auswertung stützt sich auf 48 Nutzerquellen. Das sind die 24 Bewertungen auf der ersten Seite des Trustpilot-Eintrags von Runpod und 24 Reddit-Threads von Februar bis Oktober 2026.

Die Verfügbarkeit führt die Beschwerden an: 13 von 48 Quellen berichten von beliebten GPUs, die sie nicht bekommen konnten (Trustpilot, Reddit). Acht beschreiben Pods, die nie funktionierten, oder Starts, die scheiterten (Trustpilot, Reddit).

Der Preis ist der zweite Grund: 7 von 48 Quellen beschreiben Preiserhöhungen bei der RTX 5090 und 4090 oder nennen den Dienst teuer (Reddit, Trustpilot).

Das Lob gilt der Einrichtung. Fünf von 48 Quellen finden Runpod einfach einzurichten, und 3 loben schnelle Antworten des Supports (Trustpilot). Vier von 48 schätzen es, eine High-End-GPU sekundengenau zu mieten (Trustpilot, Reddit).

Stundenpreise für eine RTX 4090, 5090 und H100

Die Community Cloud von Runpod nennt den niedrigsten Preis für die RTX 4090 und, um einen Cent, für die H100. Die verifizierten Hosts von Vast.ai nennen den niedrigsten Preis für die RTX 5090. Bei Vast.ai zählt die Tabelle nur verifizierte Hosts, und jeder Preis stammt am 24. Oktober 2026 von der Seite oder API des Anbieters.

Unsere Preistabelle für Cloud-GPUs ergänzt die L40S, A100 und RTX PRO 6000.

Die günstigste Zeile ist nicht immer das günstigste Bild. Eine langsamere Karte zu einem niedrigeren Preis kann pro Ergebnis mehr kosten. Teilen Sie den Stundenpreis durch die Ergebnisse, die Sie in einer Stunde bekommen, bevor Sie wechseln.

Runpod vs. Vast.ai: dieselben Karten, zwei Arten von Hosts

Vast.ai ist ein Marktplatz: Unabhängige Hosts bieten ihre eigenen Maschinen an und legen ihre Preise selbst fest. Die Preisseite sagt, der Markt lege die Preise fest, nicht Vast („are set by the market, not by Vast.“). Runpod nennt einen Preis pro Karte für Secure Cloud und einen anderen für die Community Cloud mit Peer-to-Peer-Hosts.

Die Angebotssuche von Vast.ai ergab am 24. Oktober 2026: 39 verifizierte Maschinen mit RTX 4090 für eine GPU on demand. Die günstigste kostete 0,41 $ pro Stunde, die mittlere 0,67 $. Nicht verifizierte Hosts boten niedrigere Preise an, ab 0,17 $.

Vast.ai bietet auch Interruptible-Maschinen an, die laut Preisseite zurückgeholt werden können („may be reclaimed.“). Das passt zu einer Charge Standbilder, die sich neu starten lässt. Es schadet dem Rendern eines Videos von 20 Minuten.

Auf Trustpilot hat Vast.ai 262 Bewertungen und einen TrustScore von 3.8, Runpod dagegen 387 Bewertungen und einen TrustScore von 3.5. Beide wurden am 24. Oktober 2026 gelesen.

Beide Clouds führen ComfyUI aus einem Template aus. Der Leitfaden zur Videogenerierung von Vast.ai findet es über die Suche nach „ComfyUI“ im Tab Templates. Die Template-Auswahl von Runpod zeigt zuerst das offizielle ComfyUI-Template, daneben Community-Templates für Wan 2.2.

Runpod hält Ihre Modelle auf einem Network Volume, einem Speicher, der jeden einzelnen Pod überdauert. Auf unserem eigenen Runpod-Konto kosteten 28 kurze Pod-Sitzungen zwischen dem 16. und dem 21. Oktober 2026 zusammen 9,26 $.

Netzwerkspeicher für die Modelle schlug im Oktober bis zum 24. mit 2,21 $ zu Buche, der einzige Posten, der läuft, wenn kein Pod läuft. Unsere Runpod-Preisseite schlüsselt die Rechnung auf, und ComfyUI auf Runpod führt durch die Einrichtung.

Ein neuer Runpod-Nutzer, der sich über einen Empfehlungslink mit Google anmeldet und dann 10 $ lädt, erhält ein einmaliges Guthaben. Ebenso die Person, die ihn empfohlen hat.

Das Guthaben reicht von 5 $ bis 500 $, die meisten bekommen 5 $ (Dokumentation zum Empfehlungsprogramm). Nutzer in Europa bekommen pauschal 5 $. Unser Ratgeber zum Runpod-Empfehlungscode erklärt die Schritte.

Modal: GPUs sekundengenau aus Python-Code

Modal führt Ihre Python-Funktion auf einer GPU aus und rechnet jede Sekunde ab, die sie läuft, sodass ein Setup, das zwischen Anfragen wartet, nichts kostet. Das passt zu einem Team, das einen ComfyUI-Workflow in eine API für ein Anzeigen-Tool verwandelt. Die Dokumentation von Modal zeigt einen ComfyUI-Workspace, der mit einem einzigen Befehl startet, modal serve.

Modal führt nur Rechenzentrumskarten. Die H100 kommt dort auf 3,95 $ pro Stunde und die L40S auf 1,95 $, gegenüber 1,09 $ für dieselbe L40S bei Runpod Secure Cloud (Preise von Modal).

Der Gratis-Tarif Starter enthält 30 $ Compute-Credits pro Monat. Wählen Sie Modal, wenn Sie Code schreiben und zwischen Anfragen nichts laufen soll.

Lambda: H100 und B200 für Jobs in Trainingsgröße

Lambda vermietet Rechenzentrums-GPUs pro Minute, von einer einzelnen Karte bis zu Clustern mit acht. Eine H100 PCIe kostet 3,29 $ pro Stunde, eine B200 6,99 $.

Die günstigste Karte mit 24 GB ist eine Quadro RTX 6000 für 0,69 $, zwei Generationen älter als eine 4090. Lambda eignet sich, um ein Modell auf acht GPUs gleichzeitig zu trainieren. Für eine Person, die Standbilder erzeugt, sind die oben genannten Preise für die 4090 günstiger.

TensorDock: Marktplatzpreise bei veralteter Seite

TensorDock ist wie Vast.ai ein Marktplatz. Die öffentliche Seite nennt einen üblichen Stundenpreis von 0,35 $ für eine RTX 4090 und 2,25 $ für eine H100 SXM5, abgerechnet pro Sekunde.

Auf derselben Seite steht, der Preis hänge vom Host ab („varies by host“) und sie sei zuletzt am 24. Juli 2024 aktualisiert worden. Aktuelle Preise stehen hinter dem Dashboard.

Massed Compute: feste Stundenpreise für Karten mit 48 bis 96 GB

Massed Compute berechnet jede GPU-Maschine pro Stunde. Eine L40S mit 48 GB kostet 0,97 $ und eine RTX PRO 6000 Blackwell mit 96 GB 2,19 $.

Die Community Cloud von Runpod nennt für dieselbe RTX PRO 6000 1,69 $. Massed Compute führt keine RTX 4090 oder 5090, eignet sich also für große Videomodelle, die die 96 GB brauchen.

Paperspace und DigitalOcean GPU Droplets

Paperspace gehört jetzt zu DigitalOcean, dessen Banner lautet: „Paperspace is now part of DigitalOcean!“ Die Preisseite nennt eine H100 on demand für 5,95 $ pro Stunde unter der Bezeichnung „special promo price“. Die niedrigeren Preise für H100 und A100 setzen eine Bindung über drei Jahre voraus.

Die GPU Droplets von DigitalOcean selbst führen eine L40S für 1,57 $ pro Stunde, abgerechnet pro Sekunde bei einer Mindestdauer von 5 Minuten. Ein ausgeschaltetes Droplet wird weiter berechnet, bis Sie es zerstören.

Baseten: als APIs bereitgestellte Modelle, abgerechnet pro Minute

Baseten hostet ein Modell als Endpoint und rechnet minutengenau ab („down to the minute“), solange es rechnet. Eine H100 kostet 0,108 $ pro Minute, das sind 6,50 $ pro Stunde. Baseten betreibt und skaliert den Modellserver für Sie. Auf einem Runpod-Pod betreiben Sie ihn selbst, und Serverless von Runpod liegt dazwischen.

Comfy Cloud: ComfyUI im Browser im Monatsabo

Comfy Cloud ist ComfyUI, betrieben von den eigenen Machern, ohne Pod zum Starten. Standard kostet 20 $ pro Monat, und jeder Tarif läuft auf einer RTX 6000 Pro mit 96 GB.

Jeder Job bei Standard endet nach 30 Minuten, Pro hebt das auf eine Stunde an. Standard lohnt sich, wenn Ihre Jobs innerhalb von 30 Minuten fertig sind und Sie lieber 20 $ pro Monat zahlen als pro Stunde.

Higgsfield: Apps mit Credit-Abrechnung statt einer GPU

Higgsfield verkauft fertige Generierungen von Kling, Veo, Seedance und den eigenen Soul-Modellen in einem Credit-Tarif. Starter kostet 19 $ pro Monat (Preisseite, geprüft am 25. Oktober 2026).

Sie wählen nie eine GPU und laden kein Modell. Der Kompromiss ist die Modellliste: Offene Modelle wie Wan 2.2 oder LTX-2 mit eigenen Einstellungen brauchen eine gemietete GPU. Unser Higgsfield-Profil behandelt Credits und Bedingungen.

Modelllizenzen bleiben bei einem Wechsel bestehen

Jede Cloud oben vermietet Hardware, deshalb entscheidet die Lizenz des Modells, das Sie betreiben, was Ihre Anzeige darf. Wan 2.2 steht unter Apache 2.0. LTX-2 ist bei einem Jahresumsatz unter 10.000.000 $ kostenlos kommerziell nutzbar (Lizenz, Abschnitt 2.1).

Die Community-Lizenz von MiniMax H3 schließt die USA, die EU, das Vereinigte Königreich und Südkorea aus, ist also bei keiner Cloud ein Weg für Anzeigen dort. Wan 2.2 auf Runpod richtet das Apache-Modell Schritt für Schritt ein.

Weggelassen, und warum

Google Cloud, AWS und Azure berechnen GPUs innerhalb ganzer Familien virtueller Maschinen, Region für Region und hinter Kontingenten. Keine einzelne Stundenzahl von ihnen ist mit den Zeilen oben vergleichbar.