AI 인플루언서 ComfyUI 워크플로

ComfyUI란?

ComfyUI는 노드라고 부르는 블록을 시각적 그래프로 이어 AI 모델을 실행하는 오픈소스 소프트웨어입니다.

Windows, Linux, macOS에서 실행되고, Windows와 macOS에서는 데스크톱 앱으로 설치할 수 있습니다. 코드는 GPL-3.0(GitHub의 ComfyUI)이라 소프트웨어 자체는 무료입니다. 들어가는 비용은 그래픽카드와 작업 시간뿐입니다.

ComfyUI의 강점은 통제력입니다. 이미지가 만들어지는 단계마다 눈에 보이는 블록이 있어 바꿔 끼울 수 있고, 내 그래픽카드에서 돌리면 데이터가 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다. 한 캐릭터로 게시물을 수백 개 만들 때 중요한 부분입니다.

반대로 누가 대신 챙겨 주지는 않습니다. 캐릭터 빌더도, “이 얼굴 유지” 버튼도 없고 아래 블록만 있습니다.

워크플로 블록, 쉬운 말로 풀어보기

블록 하나가 작업 하나입니다. 선이 이어지는 방향대로 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으면 됩니다.

이 입문 튜토리얼에서는 ComfyUI를 설치하고, 첫 모델을 불러와 텍스트 투 이미지 워크플로를 만듭니다.

How to Use ComfyUI (Step-by-Step Tutorial)Kevin Stratvert

체크포인트 로더: 기본 모델

체크포인트는 핵심 이미지 모델, 즉 그림 그리는 법을 아는 파일입니다. 나머지 블록은 모두 이 모델의 출력을 다듬는 역할을 합니다.

상업용 계정이라면 Black Forest Labs의 FLUX.2 [klein] 4B로 시작하는 편이 안전합니다. 모델 카드 기준으로 그래픽 메모리는 약 13GB가 필요하고, RTX 3090, 4070 이상에서 Apache 2.0 라이선스로 쓸 수 있습니다(FLUX.2 klein 4B). 더 큰 9B 버전은 FLUX Non-Commercial License가 적용되므로 수익이 나는 작업에는 쓸 수 없습니다(FLUX.2 klein).

ComfyUI는 지원하는 이미지 모델로 Qwen Image와 이전 FLUX 모델도 꼽습니다.

LoRA 로더: 내 캐릭터

LoRA는 캐릭터 한 명의 얼굴을 담은 작은 학습 파일입니다. 로더 블록은 체크포인트와 프롬프트 사이에 들어가며, 적용 강도를 조절하는 슬라이더가 있습니다.

LoRA를 쓰면 프롬프트마다 참고 사진을 넣지 않아도 얼굴이 유지되지만, 별도의 학습 과정이 필요합니다. 데이터셋과 비용은 AI 인플루언서 LoRA 학습 가이드에서 다룹니다.

얼굴 아이덴티티 노드: 사진 한 장으로 얼굴 하나

얼굴 아이덴티티 노드는 학습 없이 참고 사진 한 장에서 얼굴을 복제합니다. 오픈 옵션으로는 PuLID와 InstantID가 있습니다.

InstantID는 이미지 한 장으로 구형 모델 계열인 SDXL에서 작동합니다. PuLID는 SDXL 버전과 FLUX.1 [dev] 버전이 있습니다. PuLID용 커뮤니티 ComfyUI 노드 PuLID_ComfyUI는 SDXL 모델을 쓰며, 2025년 4월 14일부터 “maintenance only”(유지보수만 하는) 상태입니다.

두 노드 모두 SDXL 또는 FLUX.1 [dev] 체크포인트가 필요해서 FLUX.2 [klein] 워크플로에는 연결되지 않습니다. klein에서는 LoRA가 얼굴을 유지하는 방법입니다.

이 마스터클래스에서는 오픈 모델로 이미지 한 장에서 일관된 포토리얼 캐릭터를 만듭니다(2025년 10월 공개).

Create HYPERREALISTIC Consistent AI Characters - FREE & LOCAL! [Full ComfyUI Masterclass 2025]Mickmumpitz

이 조항은 LoRA를 학습시키는 쪽을 택할 이유가 됩니다. LoRA 방식에는 InsightFace 단계가 없기 때문입니다.

업스케일러: 마지막 선명도 보정

업스케일러는 완성된 이미지를 피드나 인쇄에 맞게 더 크고 선명하게 만듭니다. 오픈 모델 중에서는 Real-ESRGAN이 널리 쓰이며, x4plus 모델은 이미지의 가로세로를 4배로 키웁니다. 라이선스는 BSD-3-Clause입니다.

이미지 투 비디오: 캐릭터에 움직임 주기

영상 블록은 가장 잘 나온 정지 이미지를 받아 움직이게 만듭니다. 오픈 모델 선택지는 Alibaba의 Wan 2.2이고, 라이선스는 Apache 2.0입니다. ComfyUI는 2025년 7월 28일부터 이를 지원합니다(Wan2.2).

소형 모델 TI2V-5B는 24GB 그래픽카드 한 장에서 돌아갑니다. Wan 팀은 일반 소비자용 GPU에서 “5초 길이 720P 영상을 9분 이내에” 만든다고 밝혔으며, 이 페이지에서는 24GB 카드인 RTX 4090 기준으로 비용을 계산했습니다. 더 큰 I2V-A14B 모델은 카드 한 장에 80GB가 필요합니다.

정지 이미지에서 시작하면 영상 모델이 얼굴을 제멋대로 만들어 내지 않고, LoRA나 아이덴티티 노드가 만든 얼굴이 그대로 유지됩니다.

설정 방법, 단계별로

아래 단계는 ComfyUI 공식 README와 템플릿 라이브러리를 따랐습니다.

1. ComfyUI를 설치합니다. Windows와 macOS에서는 README가 “시작하는 가장 쉬운 방법”이라고 부르는 데스크톱 앱을 쓰면 됩니다. Linux는 수동 설치입니다.

2. 템플릿을 엽니다. comfy.org/workflows에는 모델과 작업별로 정리된 완성형 워크플로가 662개 이상 있고, 태그에 이미지, 이미지 투 비디오, 모션 컨트롤이 포함돼 있습니다. 내 기본 모델에 맞는 템플릿을 고르면 블록이 이미 연결돼 있습니다.

3. 요청하는 모델을 내려받습니다. 체크포인트, LoRA, 업스케일러는 각각 ComfyUI/models/ 아래 별도 폴더에 넣습니다. 예를 들어 PuLID 모델은 ComfyUI/models/pulid/에 넣습니다.

4. 캐릭터를 추가합니다. 체크포인트 뒤에 LoRA 로더를 넣고 프롬프트에 트리거 단어를 적습니다. 참고 사진 한 장으로 작동하는 얼굴 아이덴티티 노드는 SDXL 또는 FLUX.1 [dev] 체크포인트에서만 쓸 수 있고, FLUX.2 [klein] 워크플로에는 연결되지 않습니다.

5. 이미지를 여러 장 생성해 잘 나온 컷만 남깁니다. 배경과 의상은 프롬프트에서 바꾸고, 인물은 얼굴 블록이 유지합니다.

6. 고른 컷은 Real-ESRGAN으로 업스케일합니다.

7. 컷 하나를 Wan 2.2 이미지 투 비디오로 움직입니다. 춤이나 제스처 클립이 필요하면 템플릿 라이브러리에 참고 영상의 움직임을 복사하는 “Wan Animate 2: Motion Transfer” 워크플로도 있습니다.

프롬프트 작성법은 일관된 AI 캐릭터 가이드에서 같은 인물을 장면마다 묘사하는 방법을 다룹니다.

대여 GPU로 돌리면 비용은?

GPU 사용 시간만 따지면 이미지는 한 장에 1센트 미만, 클립은 몇 센트 수준입니다.

Runpod에서 RTX 5090은 Community Cloud가 시간당 0.69달러, Secure Cloud가 1.19달러입니다. RTX 4090는 각각 0.34달러와 0.89달러입니다.

이 요금은 2026년 10월 8일 업데이트된 Runpod 가격 페이지 기준입니다.

표에는 첫 이미지가 나오기 전에 기계가 돌아가는 시간이 빠져 있습니다. 대여한 파드는 시작하는 순간부터 요금이 붙습니다. 13GB 모델을 내려받는 시간과 워크플로를 시험하는 시간에도 같은 요금이 나갑니다.

Community Cloud 5090에서 설정에 1시간을 쓰면 이미지 약 3,000장을 만드는 비용과 같습니다.

Comfy Cloud는 그 중간에 있는 호스팅형 서비스입니다. 96GB 메모리의 Blackwell RTX 6000 Pro 카드에서 ComfyUI를 대신 실행해 줍니다.

월 35달러인 Creator 플랜부터 LoRA를 포함해 내 모델을 가져올 수 있습니다.

Standard와 Creator 플랜은 워크플로 1회 실행을 30분으로 제한합니다(Comfy Cloud 가격).

완성형 앱이 시간을 아껴 주는 경우는?

이번 주 안에 캐릭터가 필요하고 모델 관리에 시간을 쓰고 싶지 않을 때입니다. 이미지당 비용은 ComfyUI가 더 낮고, 들어가는 시간은 완성형 앱이 더 적습니다.

이런 독자에게 가장 알맞은 예가 Higgsfield입니다. AI Influencer Studio는 프롬프트 없이 메뉴 설정 19개로 캐릭터를 만듭니다. 한 번 실행하면 인물 사진과 전신 사진이 한 장씩 나오며 1.12크레딧이 소요되고, Higgsfield는 이를 약 0.06달러로 계산합니다.

같은 스튜디오에서 3~30초짜리 참고 클립으로 그 캐릭터를 움직일 수 있으며, 영상 하나에 이미지를 최대 40장까지 쓰고 1080p로 출력합니다(AI Influencer). ComfyUI에서는 Wan 2.2 블록과 모션 트랜스퍼 블록이 맡는 역할입니다.

Soul ID가 LoRA를 대신합니다. 사진을 20장 이상 올리면 학습에 약 3~5분이 걸립니다(Higgsfield의 Soul ID 게시글). 캐릭터 아이덴티티는 Higgsfield 안에서만 쓸 수 있습니다.

플랜은 월 19달러부터 시작합니다(2026년 11월 2일). 각 화면은 Higgsfield AI 인플루언서 사용법에서 확인할 수 있습니다.

선택 기준은 단순합니다. ComfyUI는 파일과 오픈 라이선스를 그대로 제공하고, 한번 세팅해 두면 이미지당 비용이 거의 0에 가깝습니다. Higgsfield는 Soul ID로 캐릭터를 3~5분 만에 학습시키며, 비용은 크레딧으로 냅니다.

다른 앱 경로는 AI 인플루언서 허브와 AI 인플루언서 생성 툴 추천 목록에서 확인할 수 있습니다.

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