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IA acha falhas e Bank of America contrata 1.000 terceirizados
O banco contratou ajuda externa para corrigir falhas de software expostas por modelos avançados como o Mythos, da Anthropic, diz seu presidente-executivo.
Falhas de software encontradas por modelos avançados de IA, como o Mythos, da Anthropic, custaram ao Bank of America 1.000 terceirizados extras, disse o CEO Brian Moynihan à CNBC na quarta-feira, 14 de outubro de 2026. O Mythos é um modelo da Anthropic muito bom em achar brechas de segurança em código. Desde abril, a Anthropic o limita a um grupo selecionado que inclui bancos, empresas de tecnologia e órgãos do governo.
Contratados no segundo trimestre, os terceirizados continuaram no banco, trabalhando com a equipe atual de 3.000. O trabalho cobre o código do próprio banco e os softwares de seus fornecedores. Os patches, junto com correções de prevenção à lavagem de dinheiro, custaram “algumas centenas de milhões, ou mais” no terceiro trimestre, disse Moynihan a analistas.
Ele espera que a conta diminua quando o acúmulo de falhas for resolvido, informa o The Register. Ele não separou o valor entre o trabalho com IA e o de combate à lavagem de dinheiro.
Moynihan diz que a IA também economiza dinheiro ao banco. Os cerca de 130 projetos internos de IA devem gerar economia de US$ 700 milhões em 2027, ante US$ 300 milhões este ano, acrescenta a CNBC.
Quando a IA acha bugs mais rápido do que as pessoas conseguem corrigir, quem opera o software paga a limpeza, e o Bank of America agora pôs um número de gente nisso.
Fontes
- CNBC: Bank of America hired 1.000 contractors to patch software flaws exposed by Anthropic’s Mythos. Verificado em
- The Register: Bank of America had to bring in 1.000 contractors to patch all the bugs Mythos identified. Verificado em