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AI가 찾아낸 결함 처리에 계약직 1,000명 투입한 Bank of America
최고경영자에 따르면 이 은행은 Anthropic의 Mythos 같은 고성능 모델이 드러낸 소프트웨어 취약점을 패치하려고 외부 지원을 들였습니다.
Anthropic의 Mythos 같은 고성능 AI 모델이 찾아낸 소프트웨어 보안 구멍 때문에 Bank of America는 계약직 1,000명을 추가로 써야 했다고 Brian Moynihan CEO가 CNBC에 2026년 10월 14일 수요일 밝혔습니다. Mythos는 코드 속 보안 구멍을 찾는 데 매우 뛰어난 Anthropic 모델입니다. Anthropic은 4월부터 이 모델을 은행, 기술 기업, 정부 기관 등 선별한 집단에만 제공하고 있습니다.
2분기에 채용된 계약직은 계속 남아 은행의 기존 인력 3,000명과 함께 일하고 있습니다. 작업 대상은 은행 자체 코드와 협력사 소프트웨어 모두입니다. Moynihan은 애널리스트들에게 패치 작업이 자금세탁방지 보완 작업과 합쳐 3분기에 “수억 달러 이상” 들었다고 말했습니다.
The Register 보도에 따르면 그는 밀린 결함이 해소되면 이 비용이 줄어들 것으로 내다봅니다. 총액을 AI 관련 작업과 자금세탁방지 작업으로 나누어 밝히지는 않았습니다.
Moynihan은 AI가 은행의 비용을 줄여 주기도 한다고 말합니다. CNBC에 따르면 내부 AI 프로젝트 약 130건으로 2027년에 700million 달러를 절감할 전망이며, 올해 300million 달러에서 늘어난 규모입니다.
AI가 사람이 고치는 속도보다 빠르게 버그를 찾아내면 뒤처리 비용은 해당 소프트웨어를 운영하는 기업이 떠안습니다. Bank of America는 그 규모를 이제 인원수로 내놓았습니다.
