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AIが見つけた欠陥で、Bank of Americaの契約社員1,000人が手一杯に
同行の最高経営責任者によると、AnthropicのMythosのような高度なモデルによって見つかったソフトウェアの脆弱性を修正するため、外部の協力を得ています。
AnthropicのMythosなど高度なAIモデルが見つけたソフトウェアの欠陥のために、Bank of Americaは契約社員を1,000人追加で雇うことになりました。CEOのBrian Moynihanが2026年10月14日（水）、CNBCで語りました。Mythosは、コードのセキュリティ上の穴を見つける能力が非常に高いAnthropicのモデルです。Anthropicは4月以降、銀行、テック企業、政府機関などを含む限られたグループにしか提供していません。
契約社員は第2四半期に雇われ、そのまま残って、銀行の既存の3,000人のチームと一緒に働いています。作業の対象は、銀行自身のコードとベンダーのソフトウェアの両方です。この修正作業は、マネーロンダリング対策の修正と合わせて、第3四半期に「2億ドル超」の費用がかかったと、Moynihanはアナリストに語りました。
滞留している欠陥の修正が終われば、この費用は縮小するとの見通しを同氏は示しています（The Register報道）。AI関連の作業とマネーロンダリング対策の作業の内訳は明らかにしていません。
MoynihanはAIで銀行のコストも減ると話します。社内のAIプロジェクト約130件で、2027年に7億ドルを節約できる見込みで、今年の3億ドルから増えるとCNBCは伝えています。
AIが人間の修正速度より速くバグを見つけると、ソフトウェアを運用する企業が後始末の費用を負担します。Bank of Americaは、その規模を人数で示しました。
