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DeepSeek atualiza o modelo Flash e abre seu mecanismo de busca
O DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dá respostas mais curtas a um custo menor por tarefa, e os desenvolvedores agora podem chamar a busca na web do próprio DeepSeek.
O DeepSeek lançou uma atualização do seu modelo rápido e barato no sábado, 17 de outubro de 2026, segundo a nota de lançamento. O DeepSeek-V4.1-Flash-1017 roda no app, no site e na API do laboratório chinês. Os pesos, os arquivos treinados que formam o modelo, podem ser baixados de graça no Hugging Face e no ModelScope.
As respostas agora são mais curtas, e o DeepSeek diz que o modelo também termina o trabalho mais cedo e supera o Flash anterior nos benchmarks. Respostas mais curtas significam conta menor. No DeepSWE, um benchmark de programação, o gráfico do DeepSeek coloca o novo modelo em 77,0% das tarefas resolvidas por pouco menos de US$ 0,20 cada, segundo o The Decoder. A versão anterior marcava 74,2%, a cerca de US$ 0,50 por tarefa. As tabelas do próprio DeepSeek o colocam acima de rivais maiores, como Claude Opus 5 e GPT 5.6-Sol, em algumas categorias de programação e agentes. Não há pontuações independentes publicadas.
O laboratório também abriu seu mecanismo de busca interno para todos os desenvolvedores. Dois endpoints, Search e Fetch, custam US$ 0,75 por 1.000 chamadas cada. Usuários da API do DeepSeek podem fazer essas chamadas de graça pelo DeepSeek Harness, Claude Code e Codex até 16:00 UTC em 31 de outubro de 2026, diz a nota de lançamento.
Se a sua equipe roda agentes de programação em grande volume, um modelo aberto por uma fração do custo por tarefa é mais uma opção para comparar com os laboratórios dos EUA.
Fontes
- DeepSeek: DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real. Verificado em
- The Decoder: Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs. Verificado em