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DeepSeek, Flash 모델 업데이트하고 검색 엔진 개방
DeepSeek-V4.1-Flash-1017는 더 짧은 답변을 더 낮은 작업당 비용으로 내놓으며, 개발자는 이제 DeepSeek 자체 웹 검색을 호출할 수 있습니다.
릴리스 노트에 따르면 DeepSeek가 2026년 10월 17일 토요일 빠르고 저렴한 모델의 업데이트를 출시했습니다. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 모델은 이 중국 연구소의 앱, 웹사이트, API에서 작동합니다. 모델을 이루는 학습 완료 파일인 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에서 무료로 내려받을 수 있습니다.
답변이 짧아졌고, DeepSeek는 작업을 끝내는 속도도 빨라져 벤치마크에서 이전 Flash를 앞선다고 밝힙니다. 답변이 짧으면 청구 금액도 줄어듭니다. 코딩 벤치마크 DeepSWE에서 DeepSeek의 차트는 신모델이 과제의 77.0%를 풀고, 과제당 비용은 0.20달러에 조금 못 미친다고 나타냅니다(The Decoder 보도). 이전 버전은 74.2%에 과제당 약 0.50달러였습니다. DeepSeek 자체 표에서는 일부 코딩·에이전트 항목에서 Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol 같은 더 큰 경쟁 모델보다 높은 순위입니다. 독립 기관의 점수는 아직 공개되지 않았습니다.
또 자체 검색 엔진을 모든 개발자에게 열었습니다. 엔드포인트는 Search와 Fetch 두 가지이며, 각각 1,000회 호출당 0.75달러입니다. 릴리스 노트에 따르면 DeepSeek API 사용자는 2026년 10월 31일 UTC 16:00까지 DeepSeek Harness, Claude Code, Codex를 통해 이 호출을 무료로 쓸 수 있습니다.
코딩 에이전트를 대량으로 돌리는 팀이라면, 작업당 비용이 훨씬 낮은 오픈 모델은 미국 업체와 가격을 견줘 볼 선택지가 하나 더 생긴 셈입니다.
