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DeepSeek、Flashモデルを更新し検索エンジンも開放
DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、より短い回答でタスクあたりのコストを抑えます。開発者はDeepSeek独自のWeb検索も呼び出せるようになりました。
DeepSeekは2026年10月17日（土）、高速・低コストのモデルの更新版を公開しました。リリースノートによると、DeepSeek-V4.1-Flash-1017は同社のアプリ、Webサイト、APIで動作します。モデルを構成する学習済みファイルである重み（ウェイト）は、Hugging FaceとModelScopeから無料でダウンロードできます。
回答は以前より短くなり、DeepSeekによると作業も早く終わり、ベンチマークでは前のFlashを上回ります。回答が短ければ請求額も小さくなります。コーディングベンチマークのDeepSWEでは、DeepSeekのグラフ上で新モデルは課題の77.0%を1件あたり0.20ドル弱で解決しており、The Decoderが報じています。前バージョンは74.2%で、1件あたり約0.50ドルでした。DeepSeek自身の表では、コーディングやエージェントの一部カテゴリでClaude Opus 5やGPT 5.6-Solといった大型の競合を上回っています。第三者のスコアはまだ公表されていません。
同社は自社の検索エンジンを全開発者に開放しました。エンドポイントはSearchとFetchの2つで、どちらも1,000回あたり0.75ドルです。DeepSeek APIのユーザーは、2026年10月31日16:00 UTCまでであれば、DeepSeek Harness、Claude Code、Codex経由でこれらの呼び出しを無料で利用できると、リリースノートに書かれています。
コーディングエージェントを大量に動かすチームにとって、1タスクあたりのコストがごく一部で済むオープンモデルは、米国のラボと料金を比べる選択肢がもうひとつ増えたことを意味します。
