Fraud Blocker deixa o anunciante escolher qual IA filtra cliques

A empresa diz que o mecanismo pega cerca de 60% mais tráfego inválido sofisticado, ou seja, bots criados para agir como compradores, do que ferramentas que pontuam sinais fixos. A única base apresentada são “resultados iniciais de clientes”; o The Agile Brand Guide observa que o comunicado não diz quantos clientes, em quais datas nem em comparação com quais ferramentas. A Fraud Blocker afirma usar a cada ano mais de 500 milhões de cliques em anúncios e mais de 1 bilhões de endereços IP de mais de 25.000 sites de clientes, e que o tráfego enviado aos modelos fica sob controles de retenção zero e nunca é usado para treiná-los.

Escolher o modelo também é escolher quais regras de dados valem. Nos próprios planos Team, a Anthropic não treina com o seu conteúdo por padrão, como registra nossa página do Claude (verificado em 27 de outubro de 2026); mas esse é um plano por assentos, e o comunicado não diz quais termos valem para o tráfego que a Fraud Blocker envia aos modelos.

O ganho de 60% se apoia em resultados de clientes não divulgados, então a única parte que o anunciante pode conferir hoje é o motivo escrito em cada clique bloqueado, como o IP com 31 cliques de 38 dispositivos; a promessa de retenção zero é palavra da Fraud Blocker em um comunicado de imprensa.