Fraud Blocker: Werbetreibende wählen die KI für die Klickprüfung

Laut Fraud Blocker erkennt die Engine etwa 60 % mehr raffinierten ungültigen Traffic, also Bots, die sich wie Käufer verhalten, als Tools, die feste Signale bewerten. Als Beleg nennt das Unternehmen nur „erste Kundenergebnisse“; The Agile Brand Guide weist darauf hin, dass die Mitteilung weder Kundenzahl noch Zeitraum noch Vergleichstools nennt. Fraud Blocker gibt an, jährlich auf mehr als 500 Mio. Anzeigenklicks und mehr als 1 Mrd. IP-Adressen von über 25.000 Kunden-Websites zurückzugreifen; der an die Modelle gesendete Traffic unterliege Zero-Retention-Vorgaben und werde nie zum Training verwendet.

Mit dem Modell legt man auch fest, wessen Datenregeln gelten. Für die eigenen Team-Tarife trainiert Anthropic standardmäßig nicht mit den Inhalten der Nutzer, hält unser Claude-Eintrag fest (geprüft am 27. Oktober 2026); das ist ein Tarif pro Platz, und die Mitteilung sagt nicht, welche Bedingungen für den Traffic gelten, den Fraud Blocker an die Modelle schickt.

Der Zugewinn von 60 % beruht auf unveröffentlichten Kundenergebnissen. Überprüfen kann ein Werbetreibender heute daher nur die schriftliche Begründung zu jedem blockierten Klick, etwa die IP mit 31 Klicks von 38 Geräten; das Zero-Retention-Versprechen ist das Wort von Fraud Blocker in einer Pressemitteilung.