AI 新聞 · Fraud Blocker · 廣告詐欺
Fraud Blocker 讓廣告主自選由哪個 AI 過濾點擊
這套點擊詐欺偵測工具，現在可由客戶自選 OpenAI 或 Anthropic 的模型檢查廣告流量，並說明每一次攔截的原因。
Fraud Blocker 是一家總部位於洛杉磯、專門攔截廣告假點擊與假表單名單的公司，於 2026 年 10 月 26 日推出 AI 偵測引擎。客戶現在可以自己決定由哪個 AI 模型判斷流量：OpenAI 的、Anthropic 的，或 Fraud Blocker 推薦的那個，公告指出。每次攔截的造訪都附有文字說明；新聞稿舉的例子，是單一 IP 位址在不到 15 分鐘內，用 38 台裝置在 15 個網站點擊 31 次。
公司表示，這個引擎比依固定訊號評分的工具，多攔截約 60% 的複雜無效流量，也就是模仿購物者行為的機器人。唯一的依據是「初期客戶成果」；The Agile Brand Guide 指出，新聞稿沒有說明有多少客戶、涵蓋哪段期間，或是和哪些工具比較。Fraud Blocker 表示，每年取用超過 5億次廣告點擊、超過 10億個 IP 位址的資料，來自 25,000 個以上的客戶網站，且送給模型的流量採零保留控管，也不會用來訓練模型。
選擇模型，也等於選擇適用誰的資料規則。我們的 Claude 工具介紹記載（2026 年 10 月 27 日確認），Anthropic 預設不會用 Team 方案的內容來訓練模型；但那是席位方案，新聞稿也沒有說明 Fraud Blocker 送給模型的流量適用哪些條款。
60% 的提升建立在未公開的客戶成果上，所以廣告主現在唯一能查證的，是每個被攔截點擊附上的文字理由，例如 38 台裝置點擊 31 次的那個 IP；零保留承諾則只是 Fraud Blocker 在新聞稿裡的說法。
資料來源
- PR Newswire：「Fraud Blocker Launches Industry-First AI Detection to Stop Sophisticated Ad Fraud」。確認於
- The Agile Brand Guide：「Yesterday’s Marketing Technology & AI News: October 27, 2026」。確認於
