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Fraud Blocker, 클릭 검사에 쓸 AI를 광고주가 직접 고르게
클릭 사기 방지 툴이 이제 고객이 고른 OpenAI 또는 Anthropic 모델로 광고 트래픽을 점검하고, 차단한 방문마다 이유를 설명합니다.
광고의 가짜 클릭과 가짜 폼 리드를 차단하는 로스앤젤레스 기업 Fraud Blocker가 2026년 10월 26일 AI 탐지 엔진을 출시했습니다. 고객은 트래픽을 판단할 AI 모델을 OpenAI, Anthropic, 또는 Fraud Blocker 추천 모델 중에서 직접 고른다고 회사 발표문은 밝힙니다. 차단된 방문마다 사유가 문장으로 제공되며, 발표문의 예시는 IP 주소 하나가 15분도 안 되는 사이 사이트 15곳에서 기기 38대로 31번 클릭한 경우입니다.
회사는 이 엔진이 고정 신호에 점수를 매기는 도구보다, 쇼핑객처럼 행동하도록 만든 봇 같은 정교한 무효 트래픽을 약 60% 더 많이 잡아낸다고 주장합니다. 근거는 “초기 고객 결과”뿐이며, 발표문에는 고객이 몇 곳인지, 어느 기간인지, 어떤 도구와 비교했는지가 없다고 The Agile Brand Guide는 지적합니다. Fraud Blocker는 해마다 고객 웹사이트 25,000곳 이상에서 광고 클릭 5억 건 이상, IP 주소 10억 개 이상을 활용하며, 모델에 보내는 트래픽은 데이터 보존 없음(zero-retention) 통제 아래 있어 모델 학습에는 쓰이지 않는다고 밝혔습니다.
모델을 고른다는 것은 어느 쪽의 데이터 규칙이 적용되는지도 고른다는 뜻입니다. Anthropic은 자사 Team 플랜에서 기본적으로 사용자 콘텐츠를 학습에 쓰지 않는다고 Claude 항목에 기록되어 있습니다(2026년 10월 27일 확인). 다만 이는 좌석제 플랜 기준이며, Fraud Blocker가 모델에 보내는 트래픽에 어떤 약관이 적용되는지는 발표문에 나와 있지 않습니다.
60% 개선은 공개되지 않은 고객 결과에 근거하므로, 광고주가 지금 확인할 수 있는 것은 차단된 클릭마다 붙는 사유 설명뿐입니다. 예를 들어 기기 38대에서 클릭 31번이 나온 IP가 그렇습니다. 데이터 비보존 약속은 보도자료에 적힌 Fraud Blocker의 말일 뿐입니다.
출처
- PR Newswire: Fraud Blocker Launches Industry-First AI Detection to Stop Sophisticated Ad Fraud. 확인
- The Agile Brand Guide: Yesterday’s Marketing Technology & AI News: October 27, 2026. 확인
