Fraud Blocker : l’annonceur choisit l’IA qui filtre les clics

Selon l’entreprise, le moteur détecte environ 60 % de trafic invalide sophistiqué en plus, c’est-à-dire des bots conçus pour se comporter comme des acheteurs, que les outils qui notent des signaux fixes. Seule base avancée : les « premiers résultats clients » ; The Agile Brand Guide fait remarquer que le communiqué ne dit ni combien de clients, ni sur quelles dates, ni face à quels outils. Fraud Blocker affirme s’appuyer chaque année sur plus de 500 millions de clics publicitaires et plus de 1 milliards d’adresses IP issus de plus de 25 000 sites de clients, et précise que le trafic envoyé aux modèles est soumis à des contrôles de rétention zéro et ne sert jamais à les entraîner.

Choisir le modèle, c’est aussi choisir les règles de données qui s’appliquent. Pour ses propres formules Team, Anthropic n’entraîne pas ses modèles sur vos contenus par défaut, consigne notre fiche Claude (vérifiée le 27 octobre 2026) ; il s’agit d’une formule par siège, et le communiqué ne dit pas quelles conditions couvrent le trafic que Fraud Blocker envoie aux modèles.

Le gain de 60 % repose sur des résultats clients non publiés ; la seule chose qu’un annonceur peut donc vérifier aujourd’hui est la raison écrite associée à chaque clic bloqué, comme l’IP à 31 clics depuis 38 appareils ; la promesse de rétention zéro n’engage que Fraud Blocker, dans un communiqué de presse.