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Reflection apresenta o Beam, modelo de pesos abertos de 501B
O laboratório apoiado pela Nvidia diz que seu primeiro modelo chega perto do GLM 5.2 em raciocínio com três a quatro vezes menos computação de inferência; os pesos saem ainda este mês.
A Reflection AI apresentou o Beam, seu primeiro modelo, na segunda-feira, 5 de outubro de 2026. É um modelo de mistura de especialistas com 501 bilhões de parâmetros, 23 bilhões deles ativos por token, voltado a programação, raciocínio e agentes. O Beam ainda está na fase final de red-teaming: a Reflection diz que os pesos, o relatório técnico e o model card saem ainda neste mês.
O argumento é eficiência. A Reflection diz que o Beam fica perto do GLM 5.2, da Z.ai, em raciocínio avançado usando de três a quatro vezes menos computação de inferência, estimativa que ela chama de aproximada, não de custo medido. A tabela da própria empresa mostra o Beam um pouco atrás do GLM 5.2 na maioria dos benchmarks de raciocínio e à frente no SWE-Bench Pro, 65.5 a 62.1, com o Qwen 3.8-Max mais alto nos dois. A Reflection também admite que o Kimi K3 lidera em capacidade bruta.
A Reuters, em texto reproduzido pelo Asharq Al-Awsat, apresenta o Beam como uma resposta americana aos modelos abertos chineses e lembra que o laboratório foi fundado em 2024 pelos ex-pesquisadores da DeepMind Misha Laskin e Ioannis Antonoglou. O SiliconANGLE informa que o Beam começa em um programa de acesso antecipado e que a Reflection levantou recursos com avaliação de US$ 25 bilhões.
Para equipes que hospedam o próprio modelo, o Beam traz uma opção de pesos abertos feita nos EUA que se vende pelo custo por resposta, não pelas maiores notas, assim que os pesos forem liberados.
Fontes
- Reflection AI: Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model. Verificado em
- SiliconANGLE: Reflection AI debuts open-source Beam model with 501B parameters. Verificado em
- Asharq Al-Awsat (Reuters): Nvidia-Backed Reflection Unveils First AI Model to Take on Chinese Open Models. Verificado em