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Reflection、501Bのオープンウェイトモデル「Beam」を発表
Nvidiaが支援するこのラボは、初のモデルが推論性能でGLM 5.2に迫りながら、推論に必要な計算量は3〜4分の1だと説明しています。ウェイトは今月中に公開予定です。
Reflection AIは2026年10月5日（月）、初のモデルとなるBeamを発表しました。Mixture-of-Expertsモデルで、パラメータは501B個、うちトークン1つあたりに動くのは23B個です。コーディング、推論、エージェント作業を想定しています。Beamはまだ最終のレッドチーミング中で、重み、技術レポート、モデルカードは今月中に公開するとReflectionは説明しています。
売りは効率です。Reflectionによると、BeamはZ.aiのGLM 5.2に近い高度な推論スコアを、推論に必要な計算量を3〜4分の1に抑えて出します。ただし、この数字は実測のコストではなく概算だとしています。同社の比較表では、Beamは多くの推論ベンチマークでGLM 5.2をわずかに下回り、SWE-Bench Proでは65.5対62.1で上回りました。Qwen 3.8-Maxはどちらでも上です。Kimi K3が素の性能では上回ることも、Reflectionは認めています。
Reutersの記事（Asharq Al-Awsat掲載分）は、Beamを中国のオープンモデルに対する米国の回答と位置づけています。この研究所は元DeepMind研究者のMisha LaskinとIoannis Antonoglouが2024年に設立しました。SiliconANGLEによると、Beamはまず早期アクセスプログラムで提供され、Reflectionは評価額250億ドルで資金を調達しています。
自社でホスティングするチームにとって、Beamは米国製のオープンウェイトの新たな選択肢です。重みが公開されれば、最高スコアではなく回答あたりのコストで勝負するモデルとなります。
出典
- Reflection AI：Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model。確認日：
- SiliconANGLE：Reflection AI debuts open-source Beam model with 501B parameters。確認日：
- Asharq Al-Awsat (Reuters)：Nvidia-Backed Reflection Unveils First AI Model to Take on Chinese Open Models。確認日：
