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Reflection, 501B 오픈 웨이트 모델 Beam 공개
Nvidia가 후원하는 이 연구소는 첫 모델이 추론 성능에서 GLM 5.2에 근접하면서도 추론 연산량은 3~4배 적다고 밝혔습니다. 가중치는 이달 안에 공개됩니다.
Reflection AI는 첫 모델 Beam을 2026년 10월 5일 월요일에 소개했습니다. 전체 파라미터 501B 중 토큰당 23B가 활성화되는 전문가 혼합 모델로, 코딩, 추론, 에이전트 작업이 목표입니다. Beam은 아직 최종 레드팀 점검 중이며, 가중치와 기술 보고서, 모델 카드는 이달 안에 나온다고 Reflection은 밝혔습니다.
내세우는 것은 효율입니다. Reflection에 따르면 Beam은 고난도 추론에서 Z.ai의 GLM 5.2에 근접한 점수를 내면서 추론 연산량은 세 배에서 네 배 적게 쓰며, 이는 실측 비용이 아닌 대략적 추정치라고 합니다. 자체 표를 보면 Beam은 대부분의 추론 벤치마크에서 GLM 5.2에 약간 뒤지고 SWE-Bench Pro에서는 65.5 대 62.1로 앞서며, Qwen 3.8-Max는 두 항목 모두 더 높습니다. 순수 성능에서는 Kimi K3이 앞선다는 점도 Reflection은 인정합니다.
Reuters는 Asharq Al-Awsat에 실린 기사에서 Beam을 중국 오픈 모델에 맞선 미국의 대응으로 규정하고, 이 연구소가 2024년 DeepMind 출신 연구자 Misha Laskin과 Ioannis Antonoglou가 세웠다고 전합니다. SiliconANGLE에 따르면 Beam은 얼리 액세스 프로그램으로 시작하며 Reflection은 기업가치 250억 달러로 투자를 유치했습니다.
셀프 호스팅하는 팀에게 Beam은, 가중치가 공개되고 나면, 최고 점수보다 답변당 비용을 내세우는 미국산 오픈 웨이트 선택지가 됩니다.
출처
- Reflection AI: Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model. 확인
- SiliconANGLE: Reflection AI debuts open-source Beam model with 501B parameters. 확인
- Asharq Al-Awsat (Reuters): Nvidia-Backed Reflection Unveils First AI Model to Take on Chinese Open Models. 확인
