Tatari Max usa IA para escolher o anúncio de TV de cada casa

Com base em dados demográficos, hábitos de compra e IDs de dispositivos, o motor avalia cada impressão, uma exibição de um anúncio, com o que a Tatari chama de pontuação de afinidade: sua estimativa, a partir das respostas de espectadores anteriores, de quanto aquele espaço combina com determinada marca, informa o AdExchanger. A Tatari diz que o motor aprende com mais de US$ 9 bi em investimento de clientes que já gerenciou, 180 milhões de eventos de conversão processados por dia e os resultados medidos de mais de 23.000 anúncios. Nos testes da Tatari com dezenas de campanhas, a campanha mediana melhorou em 19% o custo incremental por aquisição, isto é, quanto custa cada venda extra causada pelos anúncios, segundo a empresa. A marca de roupas esportivas Rhoback teve 32% mais compras em um mês de veiculação de um anúncio no Hulu e espera que o motor aprenda quais versões dos seus anúncios combinam com quais espectadores.

Produzir essas versões ficou barato. Nossa checagem de preços de 29 de outubro coloca um clipe do Veo 3.1 Fast de quatro a oito segundos em US$ 0,40 nos créditos mensais do Google AI Pro; o Kling 3.0 em 1080p com áudio sai por cerca de US$ 0,91 por cinco segundos para quem compra créditos avulsos, na nossa verificação de 23 de setembro.

Com um clipe curto do Veo Fast a US$ 0,40, dez aberturas alternativas para um comercial de TV custam cerca de US$ 4 para gerar na nossa tabela. Ou seja, a conta de geração das várias versões que a Rhoback espera que o Tatari Max associe aos espectadores fica em alguns dólares, antes da edição e das checagens de veiculação.