Tatari Max: KI wählt, welche TV-Spots jeder Haushalt sieht

Auf Basis von Demografie, Einkaufsverhalten und Geräte-IDs bewertet die Engine jede Impression, also jede Ausspielung einer Anzeige, mit einem sogenannten Affinitätswert: Tataris Schätzung, wie gut dieser Platz zu einer bestimmten Marke passt, abgeleitet aus den Reaktionen früherer Zuschauer, wie AdExchanger berichtet. Laut Tatari lernt die Engine aus mehr als 9 Milliarden $ an verwalteten Kundenausgaben, 180 Millionen täglich verarbeiteten Conversion-Events und den gemessenen Ergebnissen von über 23.000 Anzeigen. In Tataris Tests über Dutzende Kampagnen verbesserte die mediane Kampagne ihre inkrementellen Kosten pro Akquisition, also die Kosten jedes zusätzlichen, durch die Anzeigen ausgelösten Verkaufs, um 19 %, so das Unternehmen. Die Activewear-Marke Rhoback verzeichnete bei einem einmonatigen Lauf eines Hulu-Spots 32 % mehr Käufe und hofft, dass die Engine lernt, welche Versionen ihrer Anzeigen zu welchen Zuschauern passen.

Diese Versionen zu erstellen ist billig geworden. Unser Preis-Check vom 29. Oktober setzt einen Veo-3.1-Fast-Clip von vier bis acht Sekunden mit 0,40 $ in den Monats-Credits von Google AI Pro an; Kling 3.0 mit Audio zu 1080p kommt für ein Mitglied, das Top-ups kauft, laut unserem Check vom 23. September auf etwa 0,91 $ für fünf Sekunden.

Bei einem kurzen Veo-Fast-Clip für 0,40 $ kosten zehn alternative Einstiege für einen TV-Spot laut unserer Tabelle etwa 4 $; die Erzeugung der mehreren Versionen, die Rhoback von Tatari Max den Zuschauern zuordnen lassen will, kostet also wenige Dollar, noch ohne Schnitt und Prüfungen vor der Ausstrahlung.